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3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

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5.3.3.1 Régu<strong>la</strong>rités<br />

Comme le montraient déjà les tris à p<strong>la</strong>t (→5.1.3), <strong>la</strong> <strong>ponctuation</strong> est un phénomène<br />

rare par rapport à <strong>la</strong> non-<strong>ponctuation</strong>. On pouvait donc s’attendre à ce que <strong>la</strong> présence<br />

d’une marque <strong>dans</strong> un contexte qui l’attire soit tout simplement moins régulière que<br />

son absence <strong>dans</strong> un contexte qui <strong>la</strong> repousse. Les tris croisés ne s’opposent pas à c<strong>et</strong>te<br />

conclusion <strong>et</strong> un rapide test perm<strong>et</strong> de s’en assurer.<br />

Reprenons toutes les spécificités positives <strong>et</strong> regroupons <strong>dans</strong> un premier échantillon<br />

(désigné du nom attraction) tous les pourcentages enregistrés pour les constituants<br />

attirant significativement le marquage <strong>dans</strong> les tableaux ci-dessus. Faisons ensuite<br />

de même avec les répulsions, non pas en considérant le pourcentage de marquage,<br />

mais <strong>la</strong> différence de 100 diminué de ce dernier (échantillon nommé répulsion).<br />

Nous obtenons deux distributions dont <strong>la</strong> différence des médianes peut être<br />

évaluée à l’aide d’un test nommé test de Wilcoxon. 45 Nous avons reporté les résultats<br />

du test, ainsi qu’une représentation des deux échantillons, <strong>dans</strong> les graphiques de <strong>la</strong><br />

figure 5.59. Les encoches figurant de part <strong>et</strong> d’autre de <strong>la</strong> médiane <strong>dans</strong> le troisième<br />

graphique sont un moyen graphique de m<strong>et</strong>tre en évidence <strong>la</strong> différence entre les médianes<br />

des deux échantillons: de manière générale, si les encoches de deux boîtes ne<br />

figurent pas en vis-à-vis, ce<strong>la</strong> signifie que les médianes sont significativement différentes.<br />

46 Le graphique est très c<strong>la</strong>ir.<br />

Les courbes montrent que <strong>la</strong> distribution de <strong>la</strong> régu<strong>la</strong>rité de marquage est bimodale,<br />

ce qui est généralement l’indice que l’échantillon observé est le résultat d’un<br />

mé<strong>la</strong>nge entre deux échantillons différents. Il devrait être possible de regrouper les<br />

constituants (par position, par fonction, <strong>et</strong>c.) de manière à m<strong>et</strong>tre en évidence ces<br />

deux groupes, mais aucun des découpages que nous avons pu effectuer n’a abouti à<br />

une séparation n<strong>et</strong>te.<br />

Il ressort de <strong>la</strong> différence entre les fréquences d’attraction <strong>et</strong> les fréquences de<br />

répulsion que <strong>la</strong> présence de <strong>ponctuation</strong> autour d’un constituant d’un type qui <strong>la</strong> repousse<br />

est n<strong>et</strong>tement plus prégnante que son absence <strong>dans</strong> un environnement l’attirant.<br />

Extrapolons ainsi: si un ponctogramme apparaît alors qu’il ne le devrait pas suivant les<br />

tendances décelées <strong>dans</strong> ce chapitre, il est p<strong>la</strong>usible que les causes de son occurrence<br />

doivent être recherchées ailleurs, c’est-à-dire soit <strong>dans</strong> le contexte immédiat, soit à un<br />

niveau d’analyse qui ne soit pas exclusivement morphosyntaxique.<br />

5.3.3.2 Tableaux synoptiques<br />

a. Visualisation simultanée des tris croisés. Les vingt-huit graphiques de tendances<br />

<strong>et</strong> les commentaires que nous en avons fait ci-dessus ont chacun leur intérêt propre,<br />

sans toutefois présenter une vue d’ensemble de <strong>la</strong> situation. Pour construire une telle<br />

45 Les distributions ne sont pas normales (→4.1.2) <strong>et</strong> requièrent un test non paramétrique, indépendant<br />

de <strong>la</strong> forme de <strong>la</strong> distribution (Howell 1998, ch. 18). Les tests non paramétriques ont<br />

l’avantage de ne pas nécessiter que les données soient distribuées d’une manière particulière<br />

pour être applicables (<strong>la</strong> plupart des tests paramétriques supposent <strong>la</strong> normalité des distributions).<br />

Ils ont cependant l’inconvénient de manquer de puissance, c’est-à-dire d’augmenter<br />

les chances de comm<strong>et</strong>tre l’erreurβ(voir page 157). Le test est effectué par <strong>la</strong> fonction R<br />

wilcox.test().<br />

46 Voir l’aide de R, ?boxplot.<br />

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