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3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

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MI LID LIF MF MN MR MM<br />

phrase 1 0 C5 0 1 1,0,C5,0,1<br />

phrase 0 0 P0 0 0 0,0,P0,0,0<br />

phrase 0 0 P0 0 0 0,0,P0,0,0<br />

phrase 0 0 S1 0 0 0,0,S1,0,0<br />

phrase 0 0 R2 ¬pers 0 0,0,R2,¬pers,0<br />

phrase 0 0 C5 0 0 0,0,C5,0,0<br />

phrase 0 1 C5 0 1 0,1,C5,0,1<br />

TAB. 5.27 – Exemple de définition d’individus, MM en dernière colonne<br />

les individus. Les modalités possibles de c<strong>et</strong>te nouvelle variable (notée MM) correspondent<br />

à toutes les combinaisons possibles entre les modalités des variables simples<br />

LID, LIF, MF, MN <strong>et</strong> MR. Soit, pour l’exemple donné ci-dessus, <strong>la</strong> table 5.27. 32 De<br />

c<strong>et</strong>te manière, chaque individu n’est plus défini que par une seule variable tenant simultanément<br />

compte des variables morphosyntaxiques <strong>et</strong> positionnelles.<br />

Le désavantage de c<strong>et</strong>te manipu<strong>la</strong>tion est que les individus dont <strong>la</strong> définition en<br />

variables est peu représentée ne sont pas exploitables à l’aide d’un simple test de<br />

χ 2 . Dans ces conditions, il y a deux possibilités: les regrouper avec des membres<br />

d’une autre c<strong>la</strong>sse, ou les éliminer des calculs. La première possibilité ne tronque<br />

pas l’échantillon; cependant, elle introduit progressivement un biais incontrô<strong>la</strong>ble au<br />

point de vue de <strong>la</strong> qualité des données, dont <strong>la</strong> description procure, nous l’avons déjà<br />

souligné, 33 une représentation extrêmement réduite. La seconde solution évite le biais,<br />

mais tronque l’échantillon, nous privant d’informations peut-être précieuses. On ne<br />

pourrait adopter a priori <strong>la</strong> première attitude, puisque nous ne connaissons pas <strong>la</strong><br />

re<strong>la</strong>tion que nous voulons m<strong>et</strong>tre en évidence. Nous avons donc choisi de rej<strong>et</strong>er <strong>dans</strong><br />

un premier temps toutes les configurations qui ne sont pas suffisamment représentées,<br />

quitte à les commenter par <strong>la</strong> suite.<br />

5.3.1.2 Séparation par modalité de MI<br />

Les analyses sont faites séparément pour les différents types de constituants intégrants<br />

(MI, division suivant les bases épistémologiques de <strong>la</strong> description), ainsi que pour les<br />

deux types de marquage. C<strong>et</strong>te séparation s’est révélée nécessaire: elle perm<strong>et</strong> de lever<br />

les problèmes d’homogénéité que nous avions remarqués au suj<strong>et</strong> des modalités de MF<br />

(→5.2.2.2). De c<strong>et</strong>te manière, Ap <strong>et</strong> Dt, fonctions de <strong>syntaxe</strong> immédiate, seront traités<br />

indépendamment des modalités de MF correspondant à des fonctions argumentales.<br />

C<strong>et</strong>te séparation des types d’incluants diminue l’imprécision liée à <strong>la</strong> récursivité<br />

sans toutefois <strong>la</strong> réduire à néant. Le seul moyen d’y parvenir serait d’éliminer du traitement<br />

toute structure apparaissant à plus d’un niveau, ce qui n’est pas envisageable<br />

pour une recherche de tendances générales <strong>et</strong> pourra éventuellement se faire <strong>dans</strong> des<br />

études plus ciblées.<br />

32 Voir <strong>la</strong> section où nous exposons comment sont définis les individus (→5.0.2).<br />

33 Voir <strong>la</strong> section où nous choisissons les variables employées pour décrire les individus (→5.0).<br />

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