3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

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5.3.3.1 Régularités Comme le montraient déjà les tris à plat (→5.1.3), la ponctuation est un phénomène rare par rapport à la non-ponctuation. On pouvait donc s’attendre à ce que la présence d’une marque dans un contexte qui l’attire soit tout simplement moins régulière que son absence dans un contexte qui la repousse. Les tris croisés ne s’opposent pas à cette conclusion et un rapide test permet de s’en assurer. Reprenons toutes les spécificités positives et regroupons dans un premier échantillon (désigné du nom attraction) tous les pourcentages enregistrés pour les constituants attirant significativement le marquage dans les tableaux ci-dessus. Faisons ensuite de même avec les répulsions, non pas en considérant le pourcentage de marquage, mais la différence de 100 diminué de ce dernier (échantillon nommé répulsion). Nous obtenons deux distributions dont la différence des médianes peut être évaluée à l’aide d’un test nommé test de Wilcoxon. 45 Nous avons reporté les résultats du test, ainsi qu’une représentation des deux échantillons, dans les graphiques de la figure 5.59. Les encoches figurant de part et d’autre de la médiane dans le troisième graphique sont un moyen graphique de mettre en évidence la différence entre les médianes des deux échantillons: de manière générale, si les encoches de deux boîtes ne figurent pas en vis-à-vis, cela signifie que les médianes sont significativement différentes. 46 Le graphique est très clair. Les courbes montrent que la distribution de la régularité de marquage est bimodale, ce qui est généralement l’indice que l’échantillon observé est le résultat d’un mélange entre deux échantillons différents. Il devrait être possible de regrouper les constituants (par position, par fonction, etc.) de manière à mettre en évidence ces deux groupes, mais aucun des découpages que nous avons pu effectuer n’a abouti à une séparation nette. Il ressort de la différence entre les fréquences d’attraction et les fréquences de répulsion que la présence de ponctuation autour d’un constituant d’un type qui la repousse est nettement plus prégnante que son absence dans un environnement l’attirant. Extrapolons ainsi: si un ponctogramme apparaît alors qu’il ne le devrait pas suivant les tendances décelées dans ce chapitre, il est plausible que les causes de son occurrence doivent être recherchées ailleurs, c’est-à-dire soit dans le contexte immédiat, soit à un niveau d’analyse qui ne soit pas exclusivement morphosyntaxique. 5.3.3.2 Tableaux synoptiques a. Visualisation simultanée des tris croisés. Les vingt-huit graphiques de tendances et les commentaires que nous en avons fait ci-dessus ont chacun leur intérêt propre, sans toutefois présenter une vue d’ensemble de la situation. Pour construire une telle 45 Les distributions ne sont pas normales (→4.1.2) et requièrent un test non paramétrique, indépendant de la forme de la distribution (Howell 1998, ch. 18). Les tests non paramétriques ont l’avantage de ne pas nécessiter que les données soient distribuées d’une manière particulière pour être applicables (la plupart des tests paramétriques supposent la normalité des distributions). Ils ont cependant l’inconvénient de manquer de puissance, c’est-à-dire d’augmenter les chances de commettre l’erreurβ(voir page 157). Le test est effectué par la fonction R wilcox.test(). 46 Voir l’aide de R, ?boxplot. 219
220 Densité Densité 100 80 60 40 20 0.030 0.025 0.020 0.015 0.010 0.005 0.000 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 Attraction 0 20 40 60 80 Répulsion 92 94 96 98 100 Test de Wilcoxon: p = 8.7e−17 Attraction Répulsion FIG. 5.59 – Proportions de marquage 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
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BEIHEFTE ZUR ZEITSCHRIFT FÜR ROMAN
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Les matériaux utilisés dans le ca
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son contexte; mais bien au contrair
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Table des matières Table des figur
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3.2.2.3 Des marques qui n’exprime
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5.1.1.3 Variable MN . . . . . . . .
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6.1.4.12 Synthèse . . . . . . . .
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Table des figures 1.1 Représentati
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3.60 Structure de par deseur sans d
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5.46 Répulsions entre PPF et MM, a
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6.44 Répulsions significatives ent
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6.93 Attractions significatives ent
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5.35 Tri à plat de PPD pour les co
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6.57 Tri à plat de PPF, pour les c
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0 Introduction Comment, d’après
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«Lorsque l’on sait que la philol
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les structures syntaxiques. Nous tr
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texte est conscient de cette hété
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0.3 Plan de l’étude Nous organis
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0.5 Travail en cours Il est d’aut
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1 Préalables épistémologiques: c
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tions techniques (comme la fabricat
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Concept @caractère 1 @caractère 2
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2 Théorie de l’écriture et ponc
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pondre à deux questions: quelle se
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phèmes noteraient des phonèmes (C
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gnation générale des unités de l
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FIG. 2.4 - Exemples de puncti (Docu
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grammème @non organisateur spatial
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FIG. 2.10 - Exemple de cénégramme
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mèmes peut être, du point de vue
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2.2.4.1 Paraphrasabilité Nous avon
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FIG. 2.17 - Exemple d’abréviatio
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scriptème (2.2.1) @minimal @spatia
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«Nous parlerons, pour être clairs
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pratique suivante: les ponctogramme
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Forme Nom latin le cas échéant De
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3 Modèle d’analyse linguistique
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plus stricte, dans les limites donn
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texte @unité linguistique en prés
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occurrence @graphie @relevant de la
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. Interférences entre les points d
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Lambier, a owés d’eas et de_lur
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*Johans, [. . .] ki l’astoit, vie
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- la sélection, qui est une déter
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instructions indiquant où finit et
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eaucoup de langues l’ordre des te
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deux des «sujets» au singulier, a
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suffit à marquer la relation synta
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le classement sur ce principe impli
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(Document 1259-05, 4) et paier (Doc
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partie du discours @lexème @défin
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pas possible d’isoler des segment
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ieurs. Nous sommes forcé de les si
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énoncé phrastique (= phrase) @fon
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pants à une certaine forme d’exp
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L’orientation associe ainsi, dans
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avec des indices actanciels intra-
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[le] [P0] relation R2 FIG. 3.19 - R
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[x] relation S1 [P0] relation R2 re
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actant @commute avec il, le ou li a
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actant @commute avec il, le ou li a
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[x] A4 [P0] R2 relation attributive
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combinaison @coorientation de l’a
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argument [P0 (auxiliaire)] [P0 (a
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important dans les documents. En ef
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«Che fut fait en l’an del Incarn
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En outre, nous avons restreint la f
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Enfin, les relateurs qui spécifien
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«principal»: même si l’infinit
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me femme fera (1re R3 pers. sg.) R
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délimiter en se servant des segmen
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[S1 Jakemes. . .] [R3 a toz ceaz. .
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[sires] apposition [Gerars] S1 FIG
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en dehors de tout marquage de type
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En ce sens, l’analyse est assez p
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[ci] [devant] FIG. 3.56 - Structure
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3.4.6.4 Propositions avec prédicat
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instrument: Il s’est blessé avec
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avons pendu C5 but por que ce
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S1 @contexte argumental combinaison
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[nom] [P0] [relateur] [infinitif]
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elation Jakes. . . li grant egl
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le glise li glise [aura] [li deu
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ne connaissant pas tous les personn
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[on bonier] D D [de terre. . .] [d
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Nous avons par ailleurs relevé un
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4 Méthode d’analyse statistique
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Lorsqu’une variable est discrète
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0.05 0.10 0.15 0.20 Proportion de m
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La probabilité calculée 12 est de
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se focaliser. Ce choix fera l’obj
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Il nous a semblé essentiel de tent
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évidence de pseudo-phénomènes pa
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ainsi certaines questions en suspen
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une étude sérieuse à ce sujet n
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que peu fréquentes, ces constructi
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0 1 phrase 8655 2675 11330 incident
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286 0 1 phrase 8637 2702 11339 inci
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Du reste, les constructions corresp
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P.0 P.1 ActCirc.0 54919 3479 58398
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PPD.0 PPD.1 MC.¬coord. 67480 2996
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[membre 1] spécification coordin
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P.0 P.1 any.0 47057 1335 48392 any.
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1,0,Dt,0,1 1,0,Rl,0,0 1,0,Ap,0,0 0,
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312 1271−12−09 1272−07−08 1
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0,0,Ap,pers,1 0,0,Ap,¬pers,0 0,0,D
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«· et deſ dıſ · v · marſ a
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FAB FRE 1 780 77.84 0 222 22.16 100
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322 Densité Densité 1.0 0.8 0.6 0
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FAB FRE 0 11610 99.15 1 100 0.85 11
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0,0,P0,0,0 0,0,C5,0,1 0,1,P0,0,0 0,
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mentale (par exemple,→6.1.3.5) ou
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6.4.3.3 Description de la syntaxe i
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0 1 Coordination 8423 2480 10903 Ci
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FAB FRE · 4681 78.46 / 863 14.47
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67.73% 17.81% 10.49% 3.52% 0.41% 0.
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CD1 CT1 CS1 CD2 CT2 CS2 R Aucun -0.
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7.2.3 Interprétation CD1 CT1 CS1 C
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7.4.5 Ponctogramme ‹·/› FIG. 7
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Carolus-Barré, Louis, Les plus anc
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Lazard, Gilbert, La distinction ent
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B Documents d’archives Document,
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périgramme, 33 pertinence (inacces
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