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3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

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par de nombreuses variables correspondant aux constituants aux extrêmes desquels<br />

ils se trouvent. Pareille description mènerait obligatoirement à assigner un nombre de<br />

variables considérable à chaque individu – on rencontrerait les problèmes décrits sous<br />

→4.2.3.<br />

5.2.1.3 Rapport de chances<br />

Si nous effectuons une tabu<strong>la</strong>tion entre <strong>la</strong> variable MR <strong>et</strong> <strong>la</strong> variable PPD au niveau de<br />

<strong>la</strong> phrase, nous obtenons une table carrée de quatre cases (table 2×2). Pour compléter<br />

l’analyse d’une telle table, il est utile de calculer une statistique nommée rapports de<br />

chances (notéeθci-dessous). 20 Les rapports de chances ne sont pas influencés par<br />

l’inégalité des totaux marginaux (p. ex., le fait que le total de <strong>la</strong> première ligne ne soit<br />

pas le même que celui de <strong>la</strong> seconde) <strong>et</strong> montrent quel est le degré de liaison d’une<br />

variable par rapport à une autre. 21 La tabu<strong>la</strong>tion de MR avec PPD donne le premier<br />

exemple de calcul du rapport de chances (→5.2.2.4).<br />

En situation de H0, ce rapport vaut exactement 1. Plus le nombre s’écarte de<br />

l’unité, plus l’écart par rapport à l’indépendance est important – néanmoins, les rapports<br />

de chances sont purement descriptifs <strong>et</strong> ne perm<strong>et</strong>tent pas de faire des inférences.<br />

Pour les tables 2×2 qui suivront <strong>dans</strong> ce travail, nous avons reporté leθcorrespondant<br />

aux attractions en-dessous du tableau de décomposition des contributions (→5.2.1.4).<br />

À ce stade, il est important de comprendre que <strong>la</strong> significativité du test <strong>et</strong> le rapport de<br />

chances sont deux mesures différentes. Il se pourrait qu’unθpeu élevé soit significatif,<br />

ce<strong>la</strong> voudrait dire qu’il est pertinent de relever le contraste étudié, bien qu’il soit<br />

difficilement perceptible intuitivement. La situation inverse est tout aussi possible.<br />

5.2.1.4 Structure de l’écart<br />

Le coefficientχ 2 pose une appréciation globale sur l’écart à H0: soit <strong>la</strong> venti<strong>la</strong>tion est<br />

due au hasard, soit elle ne l’est pas. Il est parfois utile d’évaluer <strong>dans</strong> quelle mesure<br />

chaque cellule du tableau s’écarte de H0. Pour ce faire, nous avons choisi d’employer<br />

trois indicateurs distincts, reportés synthétiquement <strong>dans</strong> le sous-tableau de droite du<br />

tableau 5.13. Premièrement, le sens de l’écart est indiqué par un signe moins s’il est<br />

négatif (effectif moindre que <strong>dans</strong> <strong>la</strong> situation H0) <strong>et</strong> par aucun signe s’il est positif.<br />

20 Il est tout à fait possible de calculer les rapports de chances pour des tables plus grandes<br />

(Agresti 2002, 55–56), mais leur interprétation devient très compliquée.<br />

21 Pour une table<br />

B.1 B.2<br />

A.1 a b m<br />

A.2 c d n<br />

r s N<br />

<strong>la</strong> formule du rapport de chances de <strong>la</strong> case contenant l’effectif a (θ1,1) est donnée par Agresti<br />

(2002, 45):<br />

θ1,1= ad 1<br />

=θ2,2= =<br />

bc θ1,2<br />

1<br />

(5.2)<br />

θ2,1<br />

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