3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

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plus la force du contraste dans lequel il est impliqué est grande. Par exemple, les actants et les circonstants ponctués à la finale ont une coordonnée négative très basse et s’opposent ainsi fortement à tous les autres points. Notons que le signe de la coordonnée n’a pas d’autre valeur que celle de marquer une opposition: si l’on multipliait toutes les coordonnées par−1, l’axe serait interprété de manière similaire et mènerait aux mêmes conclusions. La deuxième colonne du tableau 7.3, CT, donne la contribution (Lebart et al. 1998, 94–95) du point à la construction du facteur. La somme des contributions des points vaut 1 pour chaque axe. Plus la contribution d’un point est élevée, plus il est important dans le contraste inhérent au facteur. Ainsi, la contribution du point-ligne représentant les circonstants attirant la ponctuation finale est plus élevée que celle du point de l’énoncé. Du fait que les facteurs simplifient la grande table de contingence, la position des points sur les axes n’est qu’une approximation. La qualité de celle-ci est donnée par une mesure nommée cosinus carré (Lebart et al. 1998, 95–97), reportée dans la troisième colonne (CS) du tableau. Plus la valeur absolue du nombre figurant dans la colonne des cosinus carrés est proche de l’unité, plus la coordonnée calculée est fiable; un cosinus carré n’est jamais négatif (puisqu’il est le carré d’un cosinus) et le signe qui précède la valeur reportée dans le tableau correspond à celui de la coordonnée. Le point-ligne des circonstants attirant la ponctuation finale est plutôt bien représenté sur cet axe, alors que celui des circonstants attirant la ponctuation initiale l’est très mal. En conséquence, l’interprétation du facteur doit ignorer les points de faible cosinus carré. Il n’existe pas de règle mathématique fixant une limite à la qualité des points à considérer (Lebart et al. 1998, 97). 7.2.2 Représentation bidimensionnelle Chaque facteur équivaut donc à un axe sur lequel sont positionnés des points plus ou moins bien représentés. La combinaison des coordonnées données par tous les axes obtenus par décomposition en valeurs propres permet de dessiner un espace à k dimensions, où k est le nombre d’axes. Dans cet espace, la projection géométrique du tableau de contingence est parfaite (la somme des cosinus carrés d’un point vaut 1): chaque facteur corrige l’approximation fournie par le(s) précédent(s) jusqu’à ce qu’aucune correction supplémentaire ne soit possible (Cibois 2000, 27–34). Malheureusement, l’être humain est incapable d’appréhender efficacement plus de deux dimensions – trois dimensions constituant naturellement un maximum. Les représentations tridimensionnelles ne sont pas facilement interprétables, parce que l’observateur est obligé de choisir un point de vue pour observer l’espace, ce qui élimine automatiquement la troisième dimension. C’est pourquoi on construit une visualisation planaire du tableau de contingence en prenant en considération les deux premiers axes de l’espace calculé. Ce plan représente la partie de l’inertie équivalant à la somme des contributions des vecteurs impliqués dans sa construction. Bien que réducteur, un plan formé par les deux premiers axes d’une AFC correspond souvent à une grande partie de l’inertie du tableau – Il dépasse généralement 90% de cette dernière. Pour dessiner ce plan, nous avons donc besoin de deux axes fournissant les coordonnées des points-colonnes du tableau 7.4 (la colonne R indique pour chaque point la proportion de qualité de représentation dont les axes précédents ne rendent pas 337
CD1 CT1 CS1 CD2 CT2 CS2 R Aucun -0.13 0.03 -0.20 0.16 0.19 0.32 0.49 Actant F -1.40 0.41 -0.76 -0.76 0.46 -0.23 0.02 Actant D -0.06 0.00 -0.01 0.52 0.03 0.49 0.50 C5 F -0.85 0.34 -0.82 0.23 0.09 0.06 0.12 C5 D -0.18 0.01 -0.27 0.19 0.03 0.28 0.45 Coord. 0.17 0.08 0.74 0.00 0.00 0.00 0.26 Énoncé 0.26 0.13 0.64 -0.16 0.19 -0.25 0.12 Contribution de f2 : 0.0345 (17.81 %) TAB. 7.4 – Points-colonnes, données numériques 0.4 0.2 0.0 −0.2 −0.4 −0.6 Actant F −0.8 −1.0 C5 F −0.5 Actant D C5 Aucun D 0.0 Coord. Contribution de f1 : 0.1312 (67.73 %) Énoncé FIG. 7.2 – Analyse factorielle des correspondances: points-colonnes compte). En utilisant les coordonnées du premier axe pour positionner horizontalement les points et les coordonnées du second axe pour positionner verticalement les points, on dessine le plan de la figure 7.2. Seul le centre des disques correspond aux coordonnées. La surface des disques est proportionnelle à la qualité (cosinus carré) cumulée des points sur les deux axes employés. Grâce à cette représentation, on peut interpréter efficacement la distance qui sépare les différentes modalités. Par exemple, Actant F est plus éloigné de Actant D que de C5 F. Les points-lignes sont positionnés dans un espace distinct. Sur la base des coordonnées du tableau 7.5, on dessine le plan de la figure 7.3 (les formes ‹· › et ‹· /› sont rendues respectivement par ‹?› et ‹!›). Chacun des deux espaces construits de la sorte donne une idée de la manière dont chaque modalité se comporte par rapport aux autres modalités de la même variable. On projette les deux plans ainsi obtenus dans un seul espace (figure 7.4; la couleur des disques n’a pas d’autre fonction que celle de permettre la distinction des points-lignes et des points-colonnes), ce qui permet d’interpréter les relations entre les points-lignes et les points-colonnes. Du fait que les espaces sont ajustés (par contraction ou dilatation) de manière à être combinés, l’interprétation de la distance entre les points-lignes et les points-colonnes ne peut se faire intuitivement. 338 ’
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BEIHEFTE ZUR ZEITSCHRIFT FÜR ROMAN
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Les matériaux utilisés dans le ca
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son contexte; mais bien au contrair
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Table des matières Table des figur
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3.2.2.3 Des marques qui n’exprime
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5.1.1.3 Variable MN . . . . . . . .
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6.1.4.12 Synthèse . . . . . . . .
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Table des figures 1.1 Représentati
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3.60 Structure de par deseur sans d
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5.46 Répulsions entre PPF et MM, a
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6.44 Répulsions significatives ent
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6.93 Attractions significatives ent
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5.35 Tri à plat de PPD pour les co
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6.57 Tri à plat de PPF, pour les c
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0 Introduction Comment, d’après
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«Lorsque l’on sait que la philol
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les structures syntaxiques. Nous tr
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texte est conscient de cette hété
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0.3 Plan de l’étude Nous organis
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0.5 Travail en cours Il est d’aut
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1 Préalables épistémologiques: c
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tions techniques (comme la fabricat
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Concept @caractère 1 @caractère 2
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2 Théorie de l’écriture et ponc
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pondre à deux questions: quelle se
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phèmes noteraient des phonèmes (C
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gnation générale des unités de l
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FIG. 2.4 - Exemples de puncti (Docu
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grammème @non organisateur spatial
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FIG. 2.10 - Exemple de cénégramme
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mèmes peut être, du point de vue
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2.2.4.1 Paraphrasabilité Nous avon
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FIG. 2.17 - Exemple d’abréviatio
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scriptème (2.2.1) @minimal @spatia
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«Nous parlerons, pour être clairs
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pratique suivante: les ponctogramme
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Forme Nom latin le cas échéant De
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3 Modèle d’analyse linguistique
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plus stricte, dans les limites donn
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texte @unité linguistique en prés
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occurrence @graphie @relevant de la
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. Interférences entre les points d
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Lambier, a owés d’eas et de_lur
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*Johans, [. . .] ki l’astoit, vie
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- la sélection, qui est une déter
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instructions indiquant où finit et
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eaucoup de langues l’ordre des te
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deux des «sujets» au singulier, a
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suffit à marquer la relation synta
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le classement sur ce principe impli
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(Document 1259-05, 4) et paier (Doc
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partie du discours @lexème @défin
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pas possible d’isoler des segment
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ieurs. Nous sommes forcé de les si
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suivantes, qui constituent des phra
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qui paraissent coordonnés par et e
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énoncé phrastique (= phrase) @fon
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pants à une certaine forme d’exp
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L’orientation associe ainsi, dans
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avec des indices actanciels intra-
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[le] [P0] relation R2 FIG. 3.19 - R
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[x] relation S1 [P0] relation R2 re
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actant @commute avec il, le ou li a
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actant @commute avec il, le ou li a
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[x] A4 [P0] R2 relation attributive
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combinaison @coorientation de l’a
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argument [P0 (auxiliaire)] [P0 (a
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important dans les documents. En ef
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«Che fut fait en l’an del Incarn
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En outre, nous avons restreint la f
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Enfin, les relateurs qui spécifien
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«principal»: même si l’infinit
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me femme fera (1re R3 pers. sg.) R
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délimiter en se servant des segmen
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[S1 Jakemes. . .] [R3 a toz ceaz. .
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[sires] apposition [Gerars] S1 FIG
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en dehors de tout marquage de type
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En ce sens, l’analyse est assez p
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[ci] [devant] FIG. 3.56 - Structure
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3.4.6.4 Propositions avec prédicat
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instrument: Il s’est blessé avec
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avons pendu C5 but por que ce
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S1 @contexte argumental combinaison
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[nom] [P0] [relateur] [infinitif]
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elation Jakes. . . li grant egl
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le glise li glise [aura] [li deu
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ne connaissant pas tous les personn
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[on bonier] D D [de terre. . .] [d
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Nous avons par ailleurs relevé un
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4 Méthode d’analyse statistique
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Lorsqu’une variable est discrète
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0.05 0.10 0.15 0.20 Proportion de m
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La probabilité calculée 12 est de
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se focaliser. Ce choix fera l’obj
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Il nous a semblé essentiel de tent
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évidence de pseudo-phénomènes pa
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ainsi certaines questions en suspen
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soit 26497 individus). L’échanti
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MI MF MN MR PPD PPF LID LIF phrase
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FAB FRE Ap 42062 46.35 Rl 11944 13.
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FAB FRE 0 81655 89.98 1 9097 10.02
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Il n’y a aucune raison a priori p
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PPD.0 PPD.1 MF.A4 577 85 662 MF.C5
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par de nombreuses variables corresp
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PPD.0 PPD.1 MI.pers 8018 374 8392 M
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PPF.0 PPF.1 MF.A4 1178 590 1768 MF.
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PPF.0 PPF.1 LID.0 46295 15732 62027
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⊗ [ constituant 1 ] ø [ Rl —
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? MN.pers ⊗ ? [ MN.0 ] ø FIG.
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MI LID LIF MF MN MR MM phrase 1 0 C
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FAB FRE 0 8655 76.39 1 2675 23.61 1
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échelle logarithmique, 39 correspo
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0,0,S1,0,0 0,0,Co,0,0 0,1,C5,0,0 0,
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1,0,R3,0,1 0,0,C5,pers,1 0,0,R3,0,1
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0,0,P0,0,0 0,0,A4,0,1 0,1,P0,0,0 0,
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0,0,C5,0,1 0,0,C5,pers,1 0,0,C5,per
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0,1,P0,0,0 0,0,P0,0,0 1,0,P0,0,0 0,
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0,0,C5,0,1 0,0,C5,0,0 0,0,R2,0,0 0,
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FAB FRE 0 25749 82.15 1 5594 17.85
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0,0,Co,0,0 0,0,Rl,0,0 0,0,R2,pers,1
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0,0,P0,0,0 1,0,S1,0,0 0,0,S1,0,0 1,
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0,1,P0,0,0 0,1,C5,0,1 0,1,C5,0,0 0,
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FAB FRE 0 23611 82.94 1 4855 17.06
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220 Densité Densité 100 80 60 40
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0,0,Co,0,0 0,1,C5,0,0 1,0,Rl,0,0 1,
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0,0,Co,0,0 0,1,C5,0,0 0,1,C5,0,1 0,
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est spécifique de la phrase. Si l
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non personnelles. Les relateurs des
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6.0.1.1 Variables additionnelles Po
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6.1 Examen des structures argumenta
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234 1272−03 1289−01−12 1283
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1236−12−15 1273−05−12 1280
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0 1 phrase 344 1380 1724 prop. 2287
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PRB seuil ajusté Kruskal-Wallis 8.
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1278−10−17 1283−12−26 1268
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Densité 100 80 60 40 20 0 0.005 0.
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246 Fréquence de marquage des phra
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a. Cohérence à travers le corpus.
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FAB FRE 0 7547 97.54 1 190 2.46 773
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252 1283−02−13a 1278−08−01
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Les autres types de constituants pr
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FAB FRE 0 5451 96.98 1 170 3.02 562
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0,1,A4,0,1 0,0,P0,0,0 0,1,P0,0,0 0,
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il est raisonnable de penser que la
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262 1274−02−24 1276−06−10a
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264 FAB FRE 0 1147 81.7 1 257 18.3
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FAB FRE 0 35 71.43 1 14 28.57 49 10
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0,0,R3,0,1 1,0,R3,0,1 0,0,R3,0,0 0,
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270 1289−01−12 1272−03 1283
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FAB FRE 0 6 60 1 4 40 10 100 0 1 0
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FAB FRE 1 8 53.33 0 7 46.67 15 100
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FAB FRE 0 347 68.85 1 157 31.15 504
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FAB FRE 0 327 81.55 1 74 18.45 401
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une étude sérieuse à ce sujet n
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que peu fréquentes, ces constructi
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0 1 phrase 8655 2675 11330 incident
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périgramme, 33 pertinence (inacces
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