3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

PPD.0 PPD.1
MF.A4 577 85 662
MF.C5 1976 482 2458
MF.C6 354 789 1143
MF.Co 434 171 605
MF.P0 2244 144 2388
MF.R2 1181 287 1468
MF.R3 506 87 593
MF.S1 1259 509 1768
8531 2554 11085
χ 2 = 1883.93, ddl=7, p= 0 ★★★
TAB. 5.13 – Exemple de tri croisé
0 1
A4 509.47 152.53 662
C5 1891.67 566.33 2458
C6 879.65 263.35 1143
Co 465.61 139.39 605
P0 1837.8 550.2 2388
R2 1129.77 338.23 1468
R3 456.37 136.63 593
S1 1360.65 407.35 1768
8530.99 2554.01 11085
PPD.0 PPD.1
8.95 ✩★★ −29.89 ★★★
3.76 ✩✩✩ −12.56 ★★★
−314.11 ★★★ 1049.21 ★★★
−2.15 ✩✩✩ 7.17 ✩★★
89.78 ★★★ −299.89 ★★★
2.32 ✩✩✩ −7.76 ✩★★
5.4 ✩✩★ −18.03 ★★★
−7.59 ✩★★ 25.37 ★★★
TAB. 5.14 – Exemple de tri croisé: valeurs attendues
a. Fonctionnement. Pour ce test, on calcule un coefficient mesurant l’écart qui existe
entre ce tableau et la ventilation qu’il aurait présentée si les cases avaient été remplies
aléatoirement, mais en conservant les mêmes totaux marginaux (situation H0). Si la
situation était due au hasard, chacune des cases aurait eu comme valeur le produit des
marges correspondantes divisé par le total du tableau (Howell 1998, 165–166), soit
la table 5.14. On résume l’écart que la ventilation manifeste par rapport à H0 sous la
forme d’un coefficient nomméχ 2 . Plus ce coefficient est élevé, 14 plus il est vraisemblable
que le tableau de contingence ne soit pas dû au hasard, mais à un lien existant
entre les variables. Il faut donc rejeter H0 au profit de H1. Ce qui signifie, dans le cas
d’une table de contingence, que la ventilation des données n’est pas aléatoire. On peut
dès lors poser des hypothèses pour expliquer la manière dont cet écart par rapport à
la situation d’indépendance (on parle d’écart à l’indépendance) est structuré. La probabilité
de H0 est calculée sur la base d’une distribution également dite duχ 2 , liée au
14 On calcule le coefficientχ 2 suivant la formule
χ 2 (o−e) 2
=
e
(5.1)
qui se lit: «Leχ 2 est égal à la somme des carrés des écarts à H0 divisés par la valeur attendue
si H0 était vraie.» Voir Muller 1973, 116–127 pour un exposé adapté à un public de linguistes;
voir Howell 1998, ch. 6 pour les détails. Le calcul est modifié par un coefficient (correction de
continuité de Yates, cf. Howell 1998, 167–168) dans le cas de tables croisant 2×2 modalités.
La fonction R effectuant le test est chisq.test(), qui évalue la probabilité correspondant au
coefficient obtenu.
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