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tris croisés successifs éclaircissent le terrain, ce que nous exposons dans la section
suivante.
5.3 Tris croisés sur une variable de synthèse
Nous expliquerons tout d’abord comment nous avons mis en place une nouvelle série
de tris croisés effectués sur une variable synthétisant toutes les autres variables
morphosyntaxiques et positionnelles (→5.3.1) avant de les étudier en détail (→5.3.2).
Dans la synthèse qui suivra, nous évaluerons dans quelle mesure la ponctuation est
régulière en dressant le tableau synoptique des tendances de ponctuations initiale et
finale, ce qui nous mènera à poser les questions qui orienteront la suite de notre travail
(→5.3.3).
Nous avons rejeté d’autres techniques appliquables aux données catégorielles,
comme l’analyse factorielle des correspondances, la description statistique des classes
et l’analyse log-linéaire. Ce rejet est lié au fonctionnement de ces outils, qu’on aurait
bien du mal à présenter en quelques lignes. Retenons simplement ceci: l’analyse
factorielle a le défaut d’être trop intuitive et ne permet pas d’inférence, 30 et la description
statistique des classes complique le traitement des unités peu attestées. Quant
à l’analyse log-linéaire, seule méthode que nous connaissions qui soit capable de tenir
compte de la diffraction des modalités, elle impose des contraintes concernant les
effectifs que nous ne pourrions respecter ici. 31
5.3.1 Procédure
Pour éviter l’atomisation, nous avons dû grouper certaines variables morphosyntaxiques
et positionnelles en une seule «super-variable» comportant de nombreuses
modalités. La grande table de contingence obtenue en croisant cette nouvelle variable
avec les variables ponctuationnelles a ensuite été décomposée en plus petites tables
exploitables individuellement.
5.3.1.1 Fusion des variables
À l’exception de l’analyse log-linéaire, impraticable avec les données dont nous disposons,
les méthodes multivariées ne résolvent pas efficacement le problème de l’atomisation
des individus.
L’idée qui vient immédiatement à l’esprit est celle d’effectuer des tests non sur
des variables simples, mais sur des combinaisons de plusieurs d’entre elles. On combinerait
les variables retenues en une seule que l’on évaluerait par rapport à sa relation
au marquage. Nous avons donc regroupé les variables morphosyntaxiques et positionnelles
en une seule variable complexe, qui ne diffracte pas l’information apportée par
30 Nous en ferons néanmoins usage dans le cadre de l’étude de la forme des ponctogrammes
(chapitre→7): dans ce cas, le nombre de modalités retenues est suffisamment réduit pour
employer efficacement cette méthode.
31 Cf. Howell 1998, 705–706 qui expose le problème en termes généraux et Agresti 2002, 395–
396 qui présente les implications mathématiques de ces faibles effectifs.
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