3-ponctuation-et-syntaxe-dans-la-langue-francaise - Tunisie ...

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0 1 incidente (phrase) 8 13 21 C5,pers,1 142 16 158 150 29 179 0 1 -5.23 27.08 0.7 -3.6 θ 14.4 Test exact de Fisher, p= 3.23e−07 ★★★ Après ajustement de Šidàk pour 2 comparaisons: ★★★ (seuils: 0.0253, 0.00501, 5e-04) Valeur attendue minimale = 3.4 TAB. 6.48 – Tri croisé incidentes et autres circonstants propositionnels × PPD 0 1 phrase 8637 2702 11339 incidente (phrase) 6 17 23 incidente (autre) 11 16 27 8654 2735 11389 χ 2 = 49.98, ddl=2, p= 1.40e−11 ★★★ Valeur attendue minimale = 5.52 0 1 0.05 ✩✩✩ −0.16 ✩✩✩ −7.54 ✩★★ 23.85 ★★★ −4.41 ✩✩★ 13.97 ★★★ TAB. 6.49 – Tri croisé phrases et incidentes×PPF à considérer comme des structures plus proches des phrases que des autres subordonnées circonstancielles. Ensuite, au vu du dernier sous-tableau, on ne pourrait confondre les incidentes et les subordonnées circonstancielles relatées au point de vue de leur marquage initial (table 6.48). La probabilité est également très faible etθatteint à nouveau une valeur intuitivement perceptible. On peut synthétiser cette description de la ponctuation initiale par une gradation: la phrase est plus marquée que les incidentes, qui sont plus marquées que l’ensemble des autres circonstancielles. b. Fréquence du marquage final. Remarquons tout d’abord que les effectifs sont trop faibles pour pouvoir vérifier si quelque document serait significativement différent de la majorité. Qu’en est-il du marquage final? Si nous construisons un tableau de contingence similaire à celui que nous avons obtenu en croisant les phrases et les différents types d’incidentes avec PPD, remplaçant ce dernier par PPF, nous obtenons la table 6.49. Le résultat de l’analyse statistique de la tabulation est similaire à celui que nous avons observé pour PPD: les incidentes se distinguent des autres propositions étudiées, par une tendance à attirer le marquage. Par ailleurs, la différence de marquage entre les phrases et l’ensemble des incidentes paraît plus forte qu’avec PPD (table 6.50). Enfin, il n’est à nouveau pas possible de distinguer les incidentes entre elles (table 6.51): la valeur duχ 2 est si faible qu’il paraît raisonnable de considérer que l’hypothèse nulle n’est certainement pas loin de la réalité. Passons à présent à la comparaison des phrases, incidentes et autres subordonnées circonstancielles qui ne se trouvent pas en fin de phrase. Ces dernières sont, d’après la décomposition de l’écart de la table 6.52, nettement moins marquées que les autres modalités. Par contre, comme on peut le voir dans la table 6.53, la distinction entre les incidentes et les autres subordonnées circonstancielles est très floue. 285
286 0 1 phrase 8637 2702 11339 incidente 17 33 50 8654 2735 11389 χ 2 = 46.23, ddl=1, p= 1.05e−11 ★★★ 0 1 0.05 -0.16 -11.6 36.7 θ 6.2 Après ajustement de Šidàk pour 2 comparaisons: ★★★ (seuils: 0.0253, 0.00501, 5e-04) TAB. 6.50 – Tri croisé phrases et incidentes×PPF 0 1 incidente (phrase) 6 17 23 incidente (autre) 11 16 27 17 33 50 0 1 -0.42 0.22 0.36 -0.19 θ 1.95 χ 2 = 0.63, ddl=1, p= 0.429 ✩✩✩ Après ajustement de Šidàk pour 2 comparaisons: ✩✩✩ (seuils: 0.0253, 0.00501, 5e-04) Valeur attendue minimale = 7.82 TAB. 6.51 – Tri croisé phrases et incidentes (phrase)×PPF 0 1 phrase 8637 2702 11339 incidente (phrase) 6 17 23 C5,pers,1 53 85 138 8696 2804 11500 χ 2 = 136.13, ddl=2, p= 2.76e−30 ★★★ Valeur attendue minimale = 5.61 0 1 0.46 ✩✩✩ −1.42 ✩✩✩ −7.46 ✩★★ 23.14 ★★★ −25.27 ★★★ 78.37 ★★★ TAB. 6.52 – Tri croisé phrases, incidentes et circonstants propositionnels × PPF 0 1 incidente (phrase) 6 17 23 C5,pers,1 53 85 138 59 102 161 0 1 -0.7 0.4 0.12 -0.07 θ 1.77 χ 2 = 0.81, ddl=1, p= 0.367 ✩✩✩ Après ajustement de Šidàk pour 2 comparaisons: ✩✩✩ (seuils: 0.0253, 0.00501, 5e-04) Valeur attendue minimale = 8.43 TAB. 6.53 – Tri croisé incidentes et circonstants propositionnels×PPF
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BEIHEFTE ZUR ZEITSCHRIFT FÜR ROMAN
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Les matériaux utilisés dans le ca
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son contexte; mais bien au contrair
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Table des matières Table des figur
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3.2.2.3 Des marques qui n’exprime
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5.1.1.3 Variable MN . . . . . . . .
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6.1.4.12 Synthèse . . . . . . . .
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Table des figures 1.1 Représentati
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3.60 Structure de par deseur sans d
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5.46 Répulsions entre PPF et MM, a
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6.44 Répulsions significatives ent
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6.93 Attractions significatives ent
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5.35 Tri à plat de PPD pour les co
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6.57 Tri à plat de PPF, pour les c
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0 Introduction Comment, d’après
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«Lorsque l’on sait que la philol
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les structures syntaxiques. Nous tr
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texte est conscient de cette hété
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0.3 Plan de l’étude Nous organis
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0.5 Travail en cours Il est d’aut
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1 Préalables épistémologiques: c
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tions techniques (comme la fabricat
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Concept @caractère 1 @caractère 2
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2 Théorie de l’écriture et ponc
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pondre à deux questions: quelle se
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phèmes noteraient des phonèmes (C
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gnation générale des unités de l
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FIG. 2.4 - Exemples de puncti (Docu
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grammème @non organisateur spatial
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FIG. 2.10 - Exemple de cénégramme
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mèmes peut être, du point de vue
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2.2.4.1 Paraphrasabilité Nous avon
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FIG. 2.17 - Exemple d’abréviatio
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scriptème (2.2.1) @minimal @spatia
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«Nous parlerons, pour être clairs
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pratique suivante: les ponctogramme
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Forme Nom latin le cas échéant De
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3 Modèle d’analyse linguistique
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plus stricte, dans les limites donn
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texte @unité linguistique en prés
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occurrence @graphie @relevant de la
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. Interférences entre les points d
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Lambier, a owés d’eas et de_lur
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*Johans, [. . .] ki l’astoit, vie
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- la sélection, qui est une déter
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instructions indiquant où finit et
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eaucoup de langues l’ordre des te
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deux des «sujets» au singulier, a
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suffit à marquer la relation synta
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le classement sur ce principe impli
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(Document 1259-05, 4) et paier (Doc
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partie du discours @lexème @défin
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pas possible d’isoler des segment
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ieurs. Nous sommes forcé de les si
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suivantes, qui constituent des phra
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qui paraissent coordonnés par et e
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énoncé phrastique (= phrase) @fon
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pants à une certaine forme d’exp
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L’orientation associe ainsi, dans
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avec des indices actanciels intra-
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[le] [P0] relation R2 FIG. 3.19 - R
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[x] relation S1 [P0] relation R2 re
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actant @commute avec il, le ou li a
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actant @commute avec il, le ou li a
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[x] A4 [P0] R2 relation attributive
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combinaison @coorientation de l’a
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argument [P0 (auxiliaire)] [P0 (a
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important dans les documents. En ef
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«Che fut fait en l’an del Incarn
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En outre, nous avons restreint la f
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Enfin, les relateurs qui spécifien
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«principal»: même si l’infinit
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me femme fera (1re R3 pers. sg.) R
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délimiter en se servant des segmen
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[S1 Jakemes. . .] [R3 a toz ceaz. .
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[sires] apposition [Gerars] S1 FIG
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en dehors de tout marquage de type
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En ce sens, l’analyse est assez p
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[ci] [devant] FIG. 3.56 - Structure
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3.4.6.4 Propositions avec prédicat
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instrument: Il s’est blessé avec
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avons pendu C5 but por que ce
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S1 @contexte argumental combinaison
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[nom] [P0] [relateur] [infinitif]
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elation Jakes. . . li grant egl
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le glise li glise [aura] [li deu
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ne connaissant pas tous les personn
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[on bonier] D D [de terre. . .] [d
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Nous avons par ailleurs relevé un
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4 Méthode d’analyse statistique
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Lorsqu’une variable est discrète
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0.05 0.10 0.15 0.20 Proportion de m
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La probabilité calculée 12 est de
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se focaliser. Ce choix fera l’obj
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Il nous a semblé essentiel de tent
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évidence de pseudo-phénomènes pa
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ainsi certaines questions en suspen
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soit 26497 individus). L’échanti
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MI MF MN MR PPD PPF LID LIF phrase
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FAB FRE Ap 42062 46.35 Rl 11944 13.
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FAB FRE 0 81655 89.98 1 9097 10.02
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Il n’y a aucune raison a priori p
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PPD.0 PPD.1 MF.A4 577 85 662 MF.C5
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par de nombreuses variables corresp
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PPD.0 PPD.1 MI.pers 8018 374 8392 M
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PPF.0 PPF.1 MF.A4 1178 590 1768 MF.
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PPF.0 PPF.1 LID.0 46295 15732 62027
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⊗ [ constituant 1 ] ø [ Rl —
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? MN.pers ⊗ ? [ MN.0 ] ø FIG.
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MI LID LIF MF MN MR MM phrase 1 0 C
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FAB FRE 0 8655 76.39 1 2675 23.61 1
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échelle logarithmique, 39 correspo
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0,0,S1,0,0 0,0,Co,0,0 0,1,C5,0,0 0,
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1,0,R3,0,1 0,0,C5,pers,1 0,0,R3,0,1
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0,0,P0,0,0 0,0,A4,0,1 0,1,P0,0,0 0,
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0,0,C5,0,1 0,0,C5,pers,1 0,0,C5,per
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0,1,P0,0,0 0,0,P0,0,0 1,0,P0,0,0 0,
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0,0,C5,0,1 0,0,C5,0,0 0,0,R2,0,0 0,
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FAB FRE 0 25749 82.15 1 5594 17.85
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0,0,Co,0,0 0,0,Rl,0,0 0,0,R2,pers,1
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0,0,P0,0,0 1,0,S1,0,0 0,0,S1,0,0 1,
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0,1,P0,0,0 0,1,C5,0,1 0,1,C5,0,0 0,
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FAB FRE 0 23611 82.94 1 4855 17.06
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220 Densité Densité 100 80 60 40
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0,0,Co,0,0 0,1,C5,0,0 1,0,Rl,0,0 1,
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0,0,Co,0,0 0,1,C5,0,0 0,1,C5,0,1 0,
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est spécifique de la phrase. Si l
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non personnelles. Les relateurs des
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6.0.1.1 Variables additionnelles Po
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6.1 Examen des structures argumenta
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Page 271 and 272: 0 1 phrase 344 1380 1724 prop. 2287
Page 273 and 274: PRB seuil ajusté Kruskal-Wallis 8.
Page 275 and 276: 1278−10−17 1283−12−26 1268
Page 277 and 278: Densité 100 80 60 40 20 0 0.005 0.
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Page 281 and 282: a. Cohérence à travers le corpus.
Page 283 and 284: FAB FRE 0 7547 97.54 1 190 2.46 773
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Page 287 and 288: Les autres types de constituants pr
Page 289 and 290: FAB FRE 0 5451 96.98 1 170 3.02 562
Page 291 and 292: 0,1,A4,0,1 0,0,P0,0,0 0,1,P0,0,0 0,
Page 293 and 294: il est raisonnable de penser que la
Page 295 and 296: 262 1274−02−24 1276−06−10a
Page 297 and 298: 264 FAB FRE 0 1147 81.7 1 257 18.3
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Page 313 and 314: une étude sérieuse à ce sujet n
Page 315 and 316: que peu fréquentes, ces constructi
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67.73% 17.81% 10.49% 3.52% 0.41% 0.
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CD1 CT1 CS1 CD2 CT2 CS2 R Aucun -0.
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7.2.3 Interprétation CD1 CT1 CS1 C
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0 1 1272-03 57 42 99 Autres 76 4 80
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Aucun Actant D C5 F C5 D Coord. Én
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346 79.31% 17.31% 3.33% 0.05% Contr
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CD1 CT1 CS1 CD2 CT2 CS2 CD3 CT3 CS3
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C5 F Énoncé ou Coord. · 162 2930
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FIG. 7.18 - Réalisation de ‹-›
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7.4.5 Ponctogramme ‹·/› FIG. 7
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en perspective théorique sur les r
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notions, dans une approche inductiv
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nous nous y attendions, 7 un certai
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étudie la ponctuation. Nous l’ex
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d. Coordination. La coordination es
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quante solt soient rendu et paie a
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de pallier les problèmes liés au
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8.3.2.2 Autres points de vue Les r
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Carolus-Barré, Louis, Les plus anc
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Lazard, Gilbert, La distinction ent
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B Documents d’archives Document,
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Document, 24 février. Archives de
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Index Cet index des notions a été
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hétérogénéité des -s, 6, 152 l
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périgramme, 33 pertinence (inacces
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