Berufliche Rehabilitation [PDF, 6MB] - Bundesministerium für Arbeit ...

Zusammengenommen heißt dies, dass zwar eine Reihe relevanter Merkmale (wie Bildung, Art der
Behinderung, Informationen zu Maßnahmen, Übergängen u.a.) in den Prozessdaten abgebildet
sind. Es gibt jedoch auch unbeobachtete Merkmale, die für Verlauf und Erfolg der beruflichen Rehabilitation
bedeutend sind. Besonders entscheidend sind hier gesundheitliche Merkmale, die nicht
in den Daten enthalten sind und über Befragungen oder aus den Daten des Ärztlichen Dienstes der
Bundesagentur für Arbeit gewonnen werden müssten (Kapitel V/ 5 und V/6).
4. Evaluationsmethoden und –voraussetzungen
4.1. Matching-Ansätze
Zur Durchführung der Evaluation beruflicher Rehabilitation können unterschiedlichste Analyseverfahren
verwendet werden. Es steht eine stetig wachsende Anzahl von statistischen Verfahren zur
Verfügung, die die Wirkung von Maßnahmen analysieren können, ohne ein rein experimentelles
Design zugrunde zu legen. 77
Bei Matchingverfahren gilt es, für Maßnahmeteilnehmer solche Nicht-Teilnehmer zu finden, die
sich bezüglich wichtiger Eigenschaften unmittelbar vor dem Teilnahmezeitpunkt nicht von den
Teilnehmern unterscheiden. Das heißt, es wird ein statistischer Zwilling gesucht, der sich von dem
Teilnehmer im Wesentlichen nur dadurch unterscheidet, dass er nicht an der Maßnahme teilnimmt.
Im nächsten Schritt wird die Differenz zwischen den Teilnehmern und ihren statistischen Zwillingen
für die verschiedenen Zeitpunkte während oder/und nach der Maßnahme evaluiert. Das wohl
vorherrschende Verfahren, das zur Evaluation von Maßnahmen angewandt wird, ist das
Propensity-Score-Matching.
Dabei ist zu berücksichtigen, dass von der Annahme ausgegangen wird, dass die Selektion in die
Maßnahme (Teilnahme ja oder nein) nur anhand beobachtbarer Merkmale erfolgt und dadurch
kontrolliert werden kann. Wird diese Annahme verletzt, dann wird die Ergebnisvariable verzerrt.
Unterschiedlichste Studien, u.a. im Zusammenhang mit der Hartz-Evaluation, haben gezeigt, dass
neben Merkmalen, die in den Prozessdaten vorliegen, auch individuelle Merkmale der Betroffenen,
die in einer Befragung erhoben wurden Einfluss auf Maßnahmeteilnahmen haben (WZB und Infas
2006).
Auch bei der Evaluierung der beruflichen Rehabilitation dürften zwei Faktoren dazu führen, dass
diese Annahme nicht validiert werden kann: Zum einen findet bereits bei der Anerkennung als Rehabilitand
eine Vorselektion statt. Zum anderen bilden die Prozessdaten zwar die Art der Behinderung
ab, allerdings in einer sehr hohen Aggregationsstufe. Die Validität des Matching Ansatzes
hängt aber vor allem davon ab, ob die Information zum Gesundheitszustand der Individuen, sowie
andere personen- und kontextbezogene Daten ausreichend sind, um die Zuweisungsprozesse zu
den Maßnahmen adäquat modellieren zu können. Da Gesundheitsmerkmale nur in beschränktem
Umfang vorliegen, kann nicht ausgeschlossen werden, dass diese, aber auch weitere unbeobachteten
Merkmale (z.B. Motivation, Interessen, soziale Netzwerke) sowohl die Zuweisungsprozesse zu
den Maßnahmen steuern als auch einen Einfluss auf die Ergebnisvariable haben. Sollte bspw. eine
77 Experimentelle Designs werden hier nicht weiter verfolgt.
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