Berufliche Rehabilitation [PDF, 6MB] - Bundesministerium für Arbeit ...

ANFORDERUNGEN AN EINE MIKROÖKONOMISCHE WIRKUNGSANALYSE
3.3.2 Evaluationsmethoden mit Verwendung von Instrumenten zur Lösung des
Selektionsproblems
e) Instrumentvariablenschätzer
Sind die hohen Anforderungen eines experimentellen Schätzers oder eines quasi-
experimentellen Schätzers zur Identifikation des kausalen Maßnahmeneffekts, d.h. voll-
ständige Randomisierung bzw. ökonometrische Nachbildung einer Randomisierung über
direkte Kontrolle aller relevanten Faktoren, nicht erfüllt, sind alternative Verfahren zur
Ermittlung der Treatmenteffekte zu verwenden, die eine Selektion aufgrund (für den Wis-
senschaftler) unbeobachtbarer Einflüsse explizit berücksichtigen, um Maßnahmen- und
Selektionseffekte voneinander zu trennen. Hierzu können Verfahren unter Verwendung
sogenannter Instrumentalvariablen eingesetzt werden. Als Instrumentalvariablen (oder
Instrumente) sind dabei Variablen geeignet, die zwar direkt auf die Selektion in die Maß-
nahme, aber nicht auf die Ergebnisvariable wirken.
Die Erläuterung der Idee erscheint im Rückgriff auf das Modell potenzieller Ergebnisse
(siehe Gleichungen 3 bis 5) sinnvoll. Ohne Einschränkung der Allgemeinheit könnte das
Modell in Gleichung (3) um erklärende Variablen X ergänzt werden, die einen Teil der Va-
riation im Ergebnis y abbilden. Die Selektion (Gleichung 5) wird weiterhin über beobacht-
bare (Z) und unbeobachtbare Merkmale () bestimmt, wobei nun angenommen wird, das
X eine Untermenge von Z ist und mindestens eine zusätzliche Variable in Z vorhanden ist.
Diese zusätzliche Variable erklärt also nur die Selektion in das Programm, nicht aber das
Ergebnis. Sie wird daher als Ausschlussrestriktion (exclusion restriction) bezeichnet.
Diese besondere Eigenschaft des oder der zusätzlichen Merkmale kann nun genutzt wer-
den, um das Selektionsproblem zu lösen (Instrumentvariablenschätzer, IV). Wesentlich ist
dabei der Umstand, dass die potenziellen Ergebnisse nicht in direkter Abhängigkeit von Z
variieren. Die Unterschiede in den mittleren beobachtbaren Ergebnissen zwischen zwei
Gruppen, die sich nur in Z unterscheiden, resultieren dann ausschließlich aus Unterschie-
den in der Teilnahmewahrscheinlichkeit und der Zusammensetzung der Gruppe der Teil-
nehmenden im Hinblick auf den erwarteten Ertrag der Teilnahme.
Im (zunächst zur Illustration unterstellten) Fall homogener Treatmenteffekte können diese
Annahmen zur Identifikation im Instrumentvariablenschätzer formal wie folgt definiert
werden.
IV 1: Die Teilnahmewahrscheinlichkeit wird durch die Ausschlussrestriktion z erklärt:
P[d i 1| z] P[d i 1] (12)
IV 2: Die Ausschlussrestriktion z hat keinen direkten Einfluss auf y:
IV 3: Annahme homogener Treatmenteffekte:
Eu | z
Eu (13)
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