Berufliche Rehabilitation [PDF, 6MB] - Bundesministerium für Arbeit ...

zurückführen lässt. Weder lassen sich starke bivariate Zusammenhänge feststellen (vgl.
Tabelle 8) noch erklären diese Variablen multivariat einen großen Teil der Varianz (vgl.
Tabellen A24 und A25 im Anhang).
bivariate Zusammenhänge zum „Verhältnis von Agenturmitteln
zur Zahl der Anerkennungen (Juli 2010 bis Juni
2011)“
Korrelation
Pearson
Signifikanz
(2-seitig)
Anteil Wiedereingliederung an Anerkennungen -0,138 0,302 58
Anteil SGB-II an Anerkennungen -0,235 0,076 58
Anteil Wiedereingliederung aus SGB III an Anerkennungen
0,043 0,751 58
Anteil Wiedereingliederung aus SGB II an Anerkennungen -0,210 0,113 58
Anteil Ersteingliederung aus SGB III an Anerkennungen 0,295 0,025 58
Anteil Ersteingliederung aus SGB II an Anerkennungen -0,196 0,140 58
SGB-III-Typ 1 -0,070 0,602 58
SGB-III-Typ 2 -0,254 0,054 58
SGB-III-Typ 3 0,053 0,695 58
SGB-III-Typ 4 0,205 0,122 58
SGB-III-Typ 5 0,039 0,773 58
Anteil Grundsicherungsstellen mit Rückübertragung
(der gesamten Ausbildungsvermittlung oder nur für Reha)
an allen Grundsicherungsstellen im Agenturbezirk
0,001 0,994 57
Anerkennungspraxis (Anerkennung erfolgt eher nur, wenn
Bedarf an besonderen Leistungen besteht)
0,056 0,708 47
Erläuterung: Der Korrelationskoeffizient Pearson, der zwischen 1 und -1 schwanken kann, gibt die Stärke des
Zusammenhangs an. Die Werte um Null zeigen Zusammenhangslosigkeit. Das Signifikanzniveau der meisten
schwachen Zusammenhänge liegt über 0,05, d. h. die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass die gemessenen
Zusammenhänge auf zufällige Schwankungen zurückzuführen sind.
Quelle: Eigene Berechnung auf Basis von Befragung Teamleitungen und Daten IAB
Tabelle 8 Zusammenhänge zu „Agenturmittel pro anerkannte Fälle“
Aus den oben ausgeführten Einschränkungen bzgl. der Datengrundlage ist davon auszugehen,
dass sich bei einer vertieften Untersuchung zur Finanzierung (d. h. unter exakter
Berücksichtigung, wer jeweils die Finanzierung der Maßnahmen welcher Kundinnen und
Kunden übernimmt) die Varianz des „Verhältnisses von finanziellen Mitteln (der Agentur
bzw. der Agentur- und Grundsicherungsstellen zusammen) zur Zahl der Anerkennungen“
reduziert. Die Ergebnisse der bi- und multivariaten Analysen deuten jedoch eher darauf
hin, dass ein relevanter Teil der Varianz exogen bedingt ist.
Auf den – je nach Agenturbezirk voraussichtlich unterschiedlich starken – Druck, finanzielle
Fragen bei der Auswahl von Maßnahmen zu berücksichtigen, reagieren die Reha-
Beraterinnen und -Berater, indem sie mehrere Strategien in verschiedener Weise kombinieren
(vgl. Abbildung 14).
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