Berufliche Rehabilitation [PDF, 6MB] - Bundesministerium für Arbeit ...

Die grundlegende Idee ist dabei, eine Instrumentvariable zu finden, die mit dem Förderzugang
möglichst hoch korreliert, aber den Fördererfolg 79 nicht weiter beeinflusst. Schließlich muss gesichert
sein, dass Arbeitslose auf eine Änderung des Instruments in die gleiche Richtung reagieren.
Das heißt, eine Instrumentvariable muss 1) die Teilnahme an einer Maßnahme erklären, darf aber 2)
keinen direkten Einfluss auf die Ergebnisvariable (z.B. Beschäftigung) haben. 80 Ein Instrument ist
dabei bspw. die (bedingte) regionale Förderintensität. Damit muss die Vergabestrategie von Agenturen
berücksichtigt werden, um mögliche Zusammenhänge aufzudecken. Erste Analysen hierzu
haben ergeben, dass sich keine Muster zeigen, die auf einen Zusammenhang zwischen der Intensitätsverteilung
von bestimmten Maßnahmen und der Arbeitsmarktlage hindeuten würden.
Zu berücksichtigen ist, dass bei einem anerkannten Reha-Bedarf die Agenturen „verpflichtet“ sind,
Maßnahmen zu vergeben. Selbst wenn in Agentur A bestimmte Maßnahmen intensiver angeboten
werden als in Agentur B, ist damit zu rechnen, dass in Agentur B andere Maßnahmen vergeben
werden. Deskriptive Analysen auf regionaler Ebene weisen darauf hin, dass bestimmte
Maßnahmearten tatsächlich in substitutiver Beziehung stehen. So zeigte sich beispielsweise, dass
in Agenturbezirken, in denen allgemeine BvB relativ selten vergeben werden, rehaspezifische BvB
überproportional häufig stattfinden. Dies gilt es bei der Konstruktion einer Instrumentvariable und
bei Aussagen zu Maßnahmewirkungen zu beachten.
Boockmann et al. (2009) bspw. nutzen bei der Evaluation von Sanktionen die regionale Variation
der Sanktionen als Instrumentvariable, um deren Erfolg bzw. Wirkung zu schätzen. Übertragen auf
die berufliche Rehabilitation könnte ähnlich wie in dieser Studie die regionale Variation in der Intensität
der Maßnahmevergabe als Instrumentvariable genutzt werden. Werden bspw. bestimmte
Maßnahmen in einem Agenturbezirk häufiger vergeben als in anderen Agenturbezirken, würde
damit eine Person „zufällig“ an einer bestimmten Maßnahme teilnehmen. Die Analysen im Rahmen
der Basisstudie liefern deutliche Hinweise darauf, dass die Vergabeintensität der wirkungsanalytisch
relevanten Maßnahmearten regional meist stark variiert. Eine weitere Möglichkeit zur Bildung
einer IV stellt das regionale Angebot an Bildungsträgern dar. Hierbei kann die Entfernung zwischen
Wohnort der Rehabilitanden und Standort der Bildungsträger als mögliche Instrumentvariable
fungieren. Damit ist auch dieser Ansatz, sind die oben genannten Bedingungen erfüllt und u.U.
mittels Informationen aus einer Befragung ergänzt, für bestimmte Fragestellungen nutzbar.
79 Bzw. den Störterm bei der Schätzung des Fördererfolgs. Die Bedingung 1) lässt sich empirisch überprüfen,
wenn man den Einfluss einer Instrumentvariable auf die Teilnahmewahrscheinlichkeit schätzt. Für empirische
Analysen besteht jedoch die größte Herausforderung darin, anhand der Überlegungen zu bestätigen,
dass die Instrumentvariable keinen direkten Effekt auf die Ergebnisvariable hat (Bedingung 2).
80 Beim Local Average Treatment Effekt (LATE) Schätzer müssen zudem die Individuen auf eine
Instrumentvariable entweder positiv (compliers) oder negativ (defiers) in die gleiche Richtung reagieren
(monotonicity assumption), d.h. es darf nicht geschehen, dass einige Individuen mit einer Nichtteilnahme
auf einen positiven Anreiz (Instrument) reagieren, oder umgekehrt. Da sich die Teilnahmewahrscheinlichkeit
durch den Einfluss der Instrumentvariable nicht notwendigerweise bei allen Personen verändert, lassen sich
nur Aussagen bezüglich der Personen treffen, auf die die Instrumentvariable „einwirkt“. Es gibt etwa Personen,
die unter keinen Umständen an einer Maßnahme teilnehmen und somit ‚immun‘ gegen die
Instrumentvariable sind („nevertakers“). Etwa wenn man in einer zufällig ausgewählten Region hohe Anreize
zur Maßnahmeteilnahme schafft, eine Teilnahme an dieser Maßnahme von einigen Personen aber dennoch
abgelehnt wird.
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