Berufliche Rehabilitation [PDF, 6MB] - Bundesministerium für Arbeit ...

ANFORDERUNGEN AN EINE MIKROÖKONOMISCHE WIRKUNGSANALYSE
i = für alle i (14)
Unter diesen Annahmen, insbesondere der Annahme homogener Treatmenteffekte, identi-
fiziert der Instrumentvariablenschätzer den wahren Treatmenteffekt, da ATE = ATT = i =
gilt.
Die Annahme IV 1 stellt sicher, dass mind. zwei Werte von z existieren, die eine Variation
in der Teilnahmewahrscheinlichkeit P(z) begründen und so die Identifikation von ermög-
lichen. Es seien (z * , z ** ) diese Werte, dann ist der Instrumentvariablenschätzer:
E yi zi z ** E yi zi z * P(z ** ) P(z * )
E yi zi z *
E yi zi z **
P(z ** ) P(z * ) .
Obgleich intuitiv überzeugend, ist die Anwendung des Instrumentvariablenschätzers für
die Evaluation der Programmeffekte mit zwei praktischen Einschränkungen verbunden:
a) Die erste liegt in der Wahl des Instruments begründet. So ist es schwierig, eine
(15)
beobachtbare Variable zu finden, die zwar die Selektion in das Programm erklärt,
aber zugleich keinen direkten Einfluss auf das Ergebnis hat. In Bezug auf die Leis-
tungen zur Teilhabe am Arbeitsleben sollte das potenzielle Instrument z.B. die
Teilnahme an der beruflichen Weiterbildung erklären können, aber nicht direkt auf
den Beschäftigungsstatus einwirken. Aufgrund der zweiten Eigenschaft haben
mögliche Merkmale in der Regel nur einen begrenzten Erklärungsgehalt für die Se-
lektion. Hat das Merkmal jedoch nur eine geringe Variation oder führt zu einer un-
zureichenden Variation in der Teilnahmewahrscheinlichkeit (sog. schwaches Ins-
trument), wird der Schätzer in Gleichung (15) schnell ungenau.
b) Die zweite Einschränkung liegt in der Annahme homogener Effekte. Da dies nicht
anzunehmen ist, kann der Instrumentvariablenschätzer weder den durchschnittli-
chen Teilnahmeeffekt noch den durchschnittlichen Effekt der Teilnahme für Teil-
nehmende identifizieren. Stattdessen kann nur ein lokaler durchschnittlicher
Treatmenteffekt identifiziert werden. Lokal bezieht sich in diesem Zusammenhang
auf die Umgebung des Instruments z.
Der lokale durchschnittliche Treatmenteffekt (local average treatment effect, LATE)
In Analogie zur Formulierung der bereits bekannten Parameter für mögliche Treatmentef-
fekte, benötigt der LATE zwei Annahmen zur Identifikation. Zunächst ist anzunehmen,
dass die Teilnahmeentscheidung d eine nichttriviale Funktion der beobachtbaren Merkmale
Z, d.h. nicht konstant für Z (mit Z als den beobachtbaren Merkmalen der Selektion aus
Gleichung 5). Darüber hinaus müssen zwei Werte von Z mit Z * und Z ** existieren, für die
nur eine Teilgruppe unter Z ** auch bei Z * am Programm teilnimmt. Unter diesen beiden
Annahmen misst der LATE nun den durchschnittlichen Effekt der Teilnahme für Personen,
die von Nichtteilnehmenden zu Teilnehmenden werden, wenn sich Z von Z * zu Z ** ändert:
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