31.05.2018 Views

4. Uluslararası Beyaz Et Kongresi

Bildiriler Kitabı

Bildiriler Kitabı

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

P 21 Genom Tabanlı Meta İlişki Analizinin Mendelci Tavuk Fenotipleri İçin<br />

Bir Uygulaması<br />

Burak Karacaören<br />

Akdeniz Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü Biyometri ve Genetik Kürsüsü,<br />

Antalya, Türkiye<br />

Özet<br />

Genom tabanlı ilişki çalışmaları (GTİÇ) kullanılarak kümes hayvanlarının verimleri ile ilişkili<br />

tekil nükleotid polymorfizmler (TNP) belirlenebilmektedir. Moleküler ıslah çalışmaları:<br />

belirlenen TNP’leri etkin bir şekilde kullanarak ilgili fenotipler için sonraki kuşaklarda optimal<br />

genetik ilerlemelerin elde edilmesine olanak tanıyabilir. Son zamanlarda Meta analizleri<br />

GTİÇ için önerilmiştir. Bu çalışmada farklı tavuk ırklarına ait TNP bilgisinin meta analizi ile<br />

birleştirilmesinin GTİÇ sonuçlarını nasıl etkilediği araştırılmıştır. Üç farklı ırka ait mendelci<br />

fenotip ve genotipik bilgi birleştirilerek genom tabanlı meta analizi yapılmıştır. Dubleks ibik için 3.<br />

kromozomdan (GGaluGA209654, =13.25) ve gül ibik için 7. kromozomdan (GGaluGA315264,<br />

=2<strong>4.</strong>07) genomik sinyaller bulunmuştur. Farklı ırklara ait fenotipik ve genotipik bilginin meta<br />

analizi ile kullanılması test istatistiklerini yükseltmiş ve belirli genomik sinyalleri daha güçlü bir<br />

şekilde ortaya çıkartmıştır.<br />

Giriş<br />

Genom tabanlı ilişki çalışmaları (GTİÇ) kullanılarak kümes hayvanlarının verimleri ile ilişkili<br />

tekil nükleotid polymorfizmler (TNP) belirlenebilmektedir. Örneğin Li ve ark (2016) tavuklarda<br />

kavgacılık davranışları ile ilgili 16 TNP’yi GTİÇ ile bulmuşlardır. Moleküler ıslah çalışmaları<br />

(genomik seleksiyon dahil) belirlenen TNP’leri etkin bir şekilde kullanarak ilgili fenotipler için<br />

sonraki kuşaklarda optimal genetik ilerlemelerin elde edilmesine olanak tanıyabilir (Meuwissen<br />

ve ark, 2011).<br />

Halen tekil TNP yöntemi GTİÇ’de en çok kullanılan istatistiksel yöntemdir (Karacaören,<br />

2015). Bununla birlikte tekil TNP yöntemi fenotipik varyansı açıklamakta yetersiz kalmaktadır<br />

(Manolio ve ark,. 2009). Kayıp kalıtım derecesi sorununu giderebilmek için önerilen bir yöntem:<br />

örneklem büyüklüğünün arttırılmasıdır. Son zamanlarda Meta analizleri bu amaçla GTİÇ için<br />

önerilmiştir (Evangeleou ve Ioannidis, 2013). Meta analizi farklı ırklara ait genotipik bilginin<br />

birleştirilmesine olanak tanıdığı için daha güçlü istatistiksel kanıtlar ortaya koyabilmektedir.<br />

Biz daha önce tavuklarda yapılan bir GTİÇ ile atasal ve coğrafi ilişkileri çok boyutlu ölçekleme<br />

yöntemi ile incelemiştik (Karacaören, 2015). Bu çalışmada ise farklı tavuk ırklarına ait TNP<br />

bilgisinin meta analizi ile birleştirilmesinin GTİÇ sonuçlarını nasıl etkilediği araştırılmıştır.<br />

Materyal ve Metot<br />

Üç Tavuk ırkına (Busia, <strong>Et</strong>iyopya ve Şili) ait toplam 71 tavuktan üç fenotip için (beyaz lob, gül<br />

ve dupleks ibik) 60000 adet TNP toplanmıştır (Wragg ve ark, 2012). GenABEL (Aulchenko ve<br />

554

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!