31.05.2018 Views

4. Uluslararası Beyaz Et Kongresi

Bildiriler Kitabı

Bildiriler Kitabı

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

uçlara yaklaşık 25 bazlık adaptörler takılarak barkodlama işlemi gerçekleştirildi. Tavuk sekumu<br />

içindeki bakteri miktarını belirlemek için RT- PCR kullanıldı. Bu adımı takiben, emülsiyon<br />

PCR’ı Ion Sphere parçacıkları üzerinde gerçekleştirildi. Kalıp DNA’lar ile kaplanmış Ion<br />

Sphere mikropartiküller Ion Chip’lere kısa bir santrifüjleme basamağı ile yüklendi. Ardından<br />

bu çip PGM cihazına yüklendi. Bu parçacıklar üzerindeki adaptörlere bağlanmış primerlerin<br />

kullanımıyla hedef DNA’nın amplifikasyonu sırasında, diziye giren her bir nükleotit ortam<br />

pH’ında değişikliklere neden olarak Ion Chip vasıtasıyla cihaz server’ına aktarıldı. Ardından bu<br />

veriler İon Reporter yeni nesil sekans veri analizi programında işlendi.<br />

Bulgular<br />

Haritalandırılan, düşük kopya sayılı ve haritalandırılamayan okumalarda bu primerlerin<br />

farklı oranlarda fakat benzer sıralamada çalıştığı belirlendi. Metagenomik analizin konsensus<br />

sonuçlarına göre familya düzeyinde 39, cins düzeyinde 35 ve tür düzeyinde 30 OTU<br />

(operasyonel taksonomik unite) belirlenirken, %0.2 homoloji düzeyindeki en yakın okumalar<br />

dikkate alındığında familya düzeyinde 3, cins düzeyinde 68 ve tür düzeyinde 143 yeni OTU<br />

eklendi.<br />

Tartışma ve Sonuç<br />

Tavuk sekumuna ait mikrobiyom analizi yapılırken sekanslanan16S rDNA’nın farklı primer<br />

bölgelerinin duyarlılığı, bir diğer deyişle ayırım eşiği bakteri identifikasyonuna etkisi<br />

incelendiğinde elde edilen bulgulara göre; yeni eklenen OTU’lerin tümü konsensusta bildirilen<br />

filumlar içinde bulunurken, taksonomide 3 yeni takım ve 1 yeni sınıf eklendiği belirlendi. Buna<br />

bağlı olarak mikrobiyom analizinde bakteriyel taksonun belirlenmesinde farklı primer setlerinin<br />

farklı oranlarda çalıştığı belirlendi.<br />

Bu çalışma ile tavuk sekum mikrobiyomu içinde farklı bakteri taksonlarına ait 16S rDNA<br />

üzerinde farklı primer setlerinin farklı oranlarda okuma yaparak metagenomik analiz ile<br />

duyarlılık oranı araştırıldı.<br />

Kaynaklar<br />

1. Dijk EL, Auger H, Jaszczyszyn Y, Thermes C. Ten years of next-generation sequencing<br />

technology. Trends Genet. 2014; 30(9): 418-426.<br />

559

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!