Descargar edición 2010 - Facultad de Humanidades y Ciencias

función conocida, como la distribución normal, la distribución de Poisson, etc.Los métodos se pueden agrupar en dos grandes rubros: matemáticos yestadísticos; los primeros utilizan funciones teniendo en cuenta la forma de ladistribución; los segundos pueden utilizar cuantiles o parámetros estadísticos.Dado un indicador X constituido por los valores (x i ) correspondientes a las nunidades espaciales (i) del territorio bajo estudio, los parámetros de posición otendencia central brindan un valor síntesis del indicador, representativo de todoel conjunto. El parámetro de tendencia central más común es la media aritméticao promedio (µ):144 -µ=Σ i x i / n (3)No obstante, el promedio (µ) de todas las porciones de un territorio no expresasu situación media. Esto se debe a que considera por igual un territorio pequeñoy otro grande, uno superpoblado y otro deshabitado; en otras palabras, se vecondicionado por la división espacial utilizada, ya que los mismos datos puedengenerar tantos promedios como divisiones se utilicen para agruparlos. Elparámetro que tiene en cuenta esas diferencias es la media ponderada (Π), quele da una ponderación (p i ) a cada unidad espacial i:Π= Σ i x i ٠ p i / Σ i p i (4)Esta ponderación debe reflejar la importancia que se le asigna a cadaunidad espacial en relación con el indicador, y la gran ventaja de la mediaponderada es que al desagregarse o agruparse las unidades espaciales no sufremodificaciones. Sin embargo, el parámetro de tendencia central no es suficientepara describir adecuadamente un indicador. Por ejemplo, el promedio delproducto bruto per cápita no refleja la situación del porcentaje de población quese halla bajo la línea de la pobreza. Para cuantificar estas desigualdades estánlos parámetros de dispersión, que brindan una medida síntesis de las distanciasentre los valores (x i ) del indicador y un parámetro de tendencia centraldeterminado. Cuanto mayor es la dispersión más alejados se encuentran, engeneral, los valores respecto a dicho parámetro. A cada parámetro de tendenciacentral se asocia al menos un parámetro de dispersión, y cuando el primero es lamedia ponderada (Π), el parámetro de dispersión más adecuado es la desviaciónstandard ponderada (δ):δ = [ Σ i ( x i – Π ) 2 ٠ p i / Σ i p i ] ½ (5)Los valores que pueden alcanzar los parámetros de dispersión dependen delindicador y de su unidad de medida, por lo que a los efectos de lascomparaciones lo usual es utilizar medidas de variación relativa como elcoeficiente de variabilidad ponderada (CVP):CVP = δ ٠ 100 / Π (6)Cuanto mayor sea CVP más heterogéneo será el indicador. No obstante CVP nodebe ser aplicado cuando el indicador pueda tomar valores positivos y negativos,y tampoco al utilizar valores estandarizados. En trabajos anteriores (Sánchez,1995; 1996; 2007b), se sugirió la conveniencia de reemplazar los valores x i decada indicador X por sus respectivos valores estandarizados ponderados (ω i ),utilizando Π y δ:MÓDULO 1 – GEOGRAFÍA FÍSICA Y AMBIENTAL