Vol.33- Prática Atuarial na Previdência Social - Ministério da ...

A média é deduzida do pressuposto da escala de salários e da inflação sobre
o salário, e o coeficiente de variação é estimado com base nos dados de rendimentos
disponíveis. Uma estimativa normalmente será realizada utilizando dados de grupos
etários quinquenais, seguidos pela aplicação de uma técnica de interpolação para
obter os dados para idades individuais. Os parâmetros de distribuição também
podem ser explicados empiricamente, uma vez que o logaritmo natural da variável
aleatória de registro normal x segue uma distribuição normal:
Fórmula 10.5
In (x) = N ( µ , σ )
É possível estimar os valores de ( µ (,
e σµ ,)
σ ) com base nos dados (x 1
) disponíveis:
Fórmula 10.6
n
∑
ln( X
i
)
i=
µ = 1 n
Box 10.5 Distribuições paramétricas ou não paramétricas?
As distribuições de renda podem ser definidas seja especificandose
um parâmetro do coeficiente de variação (distribuição paramétrica) ou
utilizando-se dados discretos sobre a distribuição da renda em uma data em
particular conforme o pressuposto da distribuição de renda (distribuição não
paramétrica). O modelo de distribuição salarial da OIT foi desenvolvido como
um modelo paramétrico porque:
••
Utiliza um coeficiente de variação que fornece um indicador simples de
distribuição de renda, que possibilita “obter um sentido” do nível de dispersão
da renda;
••
É mais fácil comparar as distribuições salariais de diferentes populações e testar
a sensibilidade dos resultados com pressupostos alternativos;
••
Faz a especificação de um pressuposto de distribuição de renda quando dados
limitados estiverem mais facilmente disponíveis;
••
É possível variar o pressuposto de distribuição de renda com o passar do tempo
mudando o coeficiente de variação.
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