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Vol.33- Prática Atuarial na Previdência Social - Ministério da ...

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Figura ATIV.1 Curva de credibili<strong>da</strong>de: abor<strong>da</strong>gem de flutuações limita<strong>da</strong>s<br />

(fórmula 3)<br />

Grau de Credibili<strong>da</strong>de<br />

1.00<br />

0.80<br />

0.60<br />

0.40<br />

N: 0.50<br />

N: 0.67<br />

N: 0.80<br />

0.20<br />

0.00<br />

0.05 0.20 0.35 0.50 0.65 0.80 0.95<br />

Razão do tamanho dos <strong>da</strong>dos em relação ao tamanho dos <strong>da</strong>dos de total credibili<strong>da</strong>de<br />

De acordo com essa fórmula, <strong>na</strong> teoria, Z pode nunca atingir 1. O valor<br />

de Z dependerá <strong>da</strong> relação entre o numerador e o denomi<strong>na</strong>dor de k . Quanto<br />

menor o valor esperado <strong>da</strong> variância do processo com relação à variância de meios<br />

hipotéticos, maior o valor de Z .<br />

Em nosso exemplo, o valor esperado <strong>da</strong> variância do processo é a medi<strong>da</strong> <strong>da</strong><br />

variação <strong>na</strong> experiência de reivindicações de empregadores individuais em torno<br />

<strong>da</strong> experiência média observa<strong>da</strong> no período de exposição. A variância do processo<br />

considera essa medi<strong>da</strong> para todos os empregadores. Caso a experiência dos<br />

empregadores em seu período de exposição esteja muito próxima <strong>da</strong> média para<br />

o período, o numerador de k tenderá a ser pequeno (e vice-versa). A variância dos<br />

meios hipotéticos é uma medi<strong>da</strong> <strong>da</strong> variância dos meios de to<strong>da</strong>s as uni<strong>da</strong>des. Caso<br />

a distribuição dos meios em torno de sua média seja ampla, então o denomi<strong>na</strong>dor<br />

de k tenderá a ser grande (e vice-versa). Esse modelo não trabalha adequa<strong>da</strong>mente<br />

em to<strong>da</strong>s as circunstâncias porque é possível obter valores negativos de k em<br />

algumas circunstâncias, o que não é apropriado. Não existe forma de corrigir esse<br />

resultado quando ele ocorre, de modo que o método não deve ser utilizado.<br />

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