Vol.33- Prática Atuarial na Previdência Social - Ministério da ...

alternativas, que podem incluir a realização de estudos.
Demonstrativos financeiros e dados adicionais coletados de vários
componentes de receita e despesa permitirão uma análise da experiência anterior e
uma reconciliação das projeções dos relatórios anteriores. Caso existam diferenças
significativas, devem ser fornecidas explicações antes que os pressupostos atuariais
ou parâmetros possam ser definidos. Este exercício de reconciliação também pode
servir como um teste para o modelo, ou seja, tentar reproduzir a situação atual do
plano a partir da situação no momento da última avaliação.
Construção e ajustes do modelo
Tendo em mente os objetivos da avaliação e o banco de dados, chegou o momento
de construir o modelo ou de atualizar o já utilizado na última avaliação. Decisões
importantes devem ser tomadas nessa etapa com relação à escolha do suporte
informático e da linguagem de programação. Como isso será decidido dependerá
da disponibilidade dos dados, dos objetivos da avaliação e da possível necessidade
de simular vários cenários. Na maior parte do tempo, já existe um modelo e será
apenas necessário ajustá-lo para levar em consideração as modificações legislativas
feitas desde a última avaliação.
Para a primeira avaliação do plano, um modelo genérico pode estar disponível.
Nesse caso, haverá a necessidade de definir os parâmetros básicos, especialmente
no que diz respeito às condições de elegibilidade para ter direito aos benefícios, às
fórmulas de benefícios, ao piso e ao teto salarial e às taxas de contribuição, caso
especificado pela lei.
Escolha dos pressupostos e indicadores
Pressupostos são determinados na evolução geral da população (fertilidade,
mortalidade, índices de migração), desenvolvimento econômico (crescimento, força
de trabalho, salários, taxas de juros) e variáveis específicas do plano (aposentadoria,
incidência de incapacidade, características familiares, etc.). Diferentes pressupostos
podem ser necessários para diferentes cenários em estudo. Por exemplo, uma
simulação para medir o impacto de um aumento na idade normal de aposentaria
provavelmente exigirá um novo pressuposto sobre os índices de aposentadoria.
A maioria dos pressupostos refere-se às variáveis que não são independentes.
Assim, é importante que um conjunto de pressupostos selecionados para um
cenário específico seja internamente compatível. Existem muitas interdependências
que devem ser levadas em consideração quando um conjunto de pressupostos é
construído. Algumas são mencionadas aqui.
Pressupostos econômicos, demográficos e relacionados ao plano são
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