Vol.33- Prática Atuarial na Previdência Social - Ministério da ...

Em cada passo do processo, o atuário deve observar de perto os resultados e
avaliar a necessidade de ajustar os dados. Gráficos são muito úteis para identificar
valores que estejam fora do intervalo. Na tabela 17.3, parece que existe ao
menos um número que difere marcadamente das expectativas. Esse é o fator de
desenvolvimento na duração 46 na segunda coluna (1990-91), ou seja, 11.538. A
confiabilidade dos dados brutos deve ser investigada. Quando o atuário estiver
satisfeito de que não existem erros, então uma decisão deve ser tomada com relação
à oportunidade de ajustar os dados. Nesse exemplo em particular, os dados são
válidos e o atuário pode desejar fazer um ajuste nesse estágio ou depois nesse
processo. (O fator 11.538 não será utilizado nos próximos estágios para evitar
distorções indevidas nos resultados.) Nenhum fator é mostrado nas células onde o
denominador é 0 e o numerador é positivo ou 0.
Valores distantes dos fatores de desenvolvimento são possíveis na área dos
benefícios considerada nesse capítulo. Os pagamentos de uma coorte podem
flutuar por causa de recaídas ou gravames que geram prêmios de benefícios a
alguns poucos empregados lesionados. De modo semelhante, grandes valores
de benefícios podem ser destinados a alguns poucos empregados lesionados
cada ano menos frequentemente, causando picos quando ocorrerem. Esse pode
ser o caso para reposições ou próteses ou quando uma cirurgia cara é necessária
para o idoso. O exemplo é trabalhado sem fazer quaisquer ajustes aos dados da
Tabela 17.2 nesse estágio.
O passo seguinte é calcular a média dos fatores de desenvolvimento (FD)
em cada duração. Uma primeira decisão com relação ao número máximo de
anos de experiência foi tomada quando o atuário processou os dados de 11 anos.
A principal vantagem de considerar um grande volume de experiência é que
empresta credibilidade aos dados e ajuda a minimizar flutuações. No entanto, as
tendências podem mudar no período de experiência, e a experiência mais recente
pode ser a mais representativa da experiência futura. Credibilidade não é apenas
uma questão de volume, mas também de relevância. A Tabela 17.4 mostra os
fatores médios geométricos feitos com a experiência completa e aqueles feitos
com a experiência mais recente de 1994 a 1999 (uma média de cinco fatores).
Em longos períodos, onde alguns fatores individuais são 0, a média aritmética é
substituída pela média geométrica.
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