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Vol.33- Prática Atuarial na Previdência Social - Ministério da ...

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flutuações limita<strong>da</strong>s. A credibili<strong>da</strong>de de 100% é aloca<strong>da</strong> a um volume de <strong>da</strong>dos por<br />

meio de uma fórmula estatística e a credibili<strong>da</strong>de para pequenos volumes de <strong>da</strong>dos<br />

é calcula<strong>da</strong> de acordo com a seguinte fórmula:<br />

Fórmula 3<br />

Dados<br />

N<br />

Z = ( ) , N < 1<br />

Credibili<strong>da</strong>de mínima<br />

A credibili<strong>da</strong>de mínima é o menor volume de <strong>da</strong>dos para o qual a credibili<strong>da</strong>de<br />

integral é assumi<strong>da</strong>. Deveria ser determi<strong>na</strong>do empiricamente sobre a base dos<br />

<strong>da</strong>dos de experiência. Em sua forma mais pura, a fórmula refere-se ao número de<br />

reivindicações e o expoente é 0,5. No entanto, os <strong>da</strong>dos que fornecem o número de<br />

reivindicações podem não ser tão confiáveis quanto os valores pagos em algumas<br />

circunstâncias e utilizar os valores pode se tor<strong>na</strong>r a única alter<strong>na</strong>tiva possível.<br />

O valor de N deve ser determi<strong>na</strong>do por meio de testes realizados sobre<br />

a experiência geral. Um típico valor de resultado estaria entre 0,5 e 0,7. A<br />

Figura ATIV. 1 indica as curvas de credibili<strong>da</strong>de para três valores de N . O grau<br />

de credibili<strong>da</strong>de é sempre maior que a proporção dos <strong>da</strong>dos observados para a<br />

credibili<strong>da</strong>de mínima, porque a credibili<strong>da</strong>de margi<strong>na</strong>l diminui conforme o grau<br />

de credibili<strong>da</strong>de aumenta. O índice no qual o grau de credibili<strong>da</strong>de aumenta<br />

depende do valor do expoente.<br />

Outra fórmula que é frequentemente utiliza<strong>da</strong> <strong>na</strong> área de compensação<br />

trabalhista tem a fórmula a seguir e é conheci<strong>da</strong> como abor<strong>da</strong>gem Buhlmann (veja<br />

Figura ATIV.2). O modelo Buhlmann-Straub é a generalização que é do maior<br />

interesse prático. A fórmula para Z é a seguinte:<br />

Fórmula 4<br />

Z<br />

= n<br />

n + k<br />

Onde:<br />

n = Número de uni<strong>da</strong>des em exposição<br />

k = Valor esperado de variância do processo/ variância dos meios hipotéticos<br />

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