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fikant geringere Differenz zu beobachten als in Deutschland insgesamt, was zuvor
bereits im Rahmen des IQB-Ländervergleiches 2009 für das Fach Deutsch
beobachtet wurde (Knigge & Leucht, 2010). Ein vergleichsweise großer
Unterschied im EGP-Extremgruppenvergleich wurde dagegen für Brandenburg
festgestellt, wo tendenziell auch der soziale Gradient am höchsten war. Diese besonders
ausgeprägten sozialen Disparitäten in Brandenburg in Mathematik, etwas
schwächer ausgeprägt auch in Physik, weichen von Ergebnissen früherer
Ländervergleichsstudien des IQB ab, die für Brandenburg unterdurchschnittliche
oder durchschnittliche soziale Gradienten beziehungsweise Differenzen zwischen
den EGP-Extremgruppen identifiziert hatten (Knigge & Leucht, 2010; Richter
et al., 2012). Die deutlichen Veränderungen des sozialen Gradienten und auch
der Differenz der EGP-Extremgruppen gegenüber früheren Ländervergleichen
des IQB scheinen weniger auf eine Veränderung im sozioökonomischen Status
im Land Brandenburg als vielmehr auf eine stärkere Spreizung der Leistungen
der Schülerinnen und Schüler in Mathematik und tendenziell auch in Physik
zurückzugehen. Ähnlich argumentieren auch Ehmke und Jude (2010), die im
Zeitverlauf über die ersten vier PISA-Erhebungen eine hohe Stabilität des durchschnittlichen
HISEI feststellen konnten und davon ausgehen, dass sich die zeitlichen
Veränderungen in den sozialen Gradienten durch Veränderungen der
Streuung in den Kompetenzständen erklären lassen. Warum diese starken sozialen
Disparitäten in Brandenburg in Mathematik und tendenziell auch in
Physik stärker hervortreten als in Biologie und Chemie sowie den sprachlichen
Kompetenzbereichen, die im Ländervergleich 2009 untersucht worden waren,
lässt sich anhand der vorliegenden Datenlage nicht eindeutig feststellen.
In den naturwissenschaftlichen Fächern zeichneten sich zumeist die ostdeutschen
Flächenländer durch signifikant überdurchschnittliche Kompetenzen
bei gleichzeitig geringem Zusammenhang zwischen Kompetenzen und sozialer
Herkunft der Schülerinnen und Schüler aus. Zudem schnitten in diesen Ländern
häufig Schülerinnen und Schüler beider EGP-Extremgruppen überdurchschnittlich
ab. Vorbehaltlich der durch den hohen Ausfall an Hintergrundinformationen
beeinträchtigten Interpretierbarkeit der Daten in Bremen war festzustellen, dass
in Bremen und Hamburg besonders ausgeprägte soziale Disparitäten bei einem
unterdurchschnittlichen mittleren Leistungsniveau in den Naturwissenschaften
auftraten. Zudem unterschieden sich die EGP-Extrem gruppen in ihren naturwissenschaftlichen
Kompetenzen häufig auch in Bremen und Hamburg besonders
stark. Diese Unterschiede waren – unter Vorbehalt – in Bremen, etwas
weniger deutlich aber auch in Hamburg vor allem auf die vergleichsweise
niedrigen Kompetenzstände der Schülerinnen und Schüler mit einem geringem
Sozialstatus (EGP-Klassen V bis VII) zurückzuführen. Auch wenn im Vergleich
zu Mathematik die mittleren Differenzen zwischen den EGP-Extremgruppen in
den naturwissenschaftlichen Kompetenzbereichen eher geringer ausfielen, waren
diese doch ebenfalls beträchtlich. So entsprechen die Unterschiede zwischen den
beiden EGP-Extremgruppen in den Naturwissenschaften, die bei etwa 70 Punkten
lagen, einem Leistungs vorsprung von zwei bis drei Schuljahren zugunsten der
Schülerinnen und Schüler mit einem hohen Sozialstatus, wenn man einen durchschnittlichen
jährlichen Leistungszuwachs von 25 bis 30 Punkten zugrunde legt
(Beaton et al., 1996; Köller & Baumert, 2012). Die Effekte der sozialen Herkunft
(Boudon, 1974) sind in Mathematik und den naturwissenschaftlichen Fächern
demnach deutlich ausgeprägt.
In früheren Berichten über die Ergebnisse nationaler Schulleistungsstudien
wurden zusätzlich zu sozialen Disparitäten im Kompetenzerwerb auch sozial-
Soziale Disparitäten 293