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Dirk Richter, Poldi Kuhl, Nicole Haag und Hans Anand Pant
Schülerinnen und Schüler innerhalb einer Klasse oder eines Kurses von derselben
Lehrkraft unterrichtet werden. Mehrebenenmodelle ermöglichen es, diese geschachtelte
Datenstruktur angemessen abzubilden und gleichzeitig den Einfluss
von Merkmalen auf Ebene der Lehrkräfte und Ebene der Schülerinnen und
Schüler auf die erzielten Testleistungen der Schülerinnen und Schüler zu analysieren.
Die Vorhersage der von den Schülerinnen und Schülern erreichten Kompetenz
stände erfolgt in Mathematik für die Globalskala mathematischer Kompetenz
und – aus Gründen der Übersichtlichkeit – in den Natur wissen schaften jeweils
nur exemplarisch für den Kompetenzbereich Erkenntnis gewinnung, da die
Befundmuster für den Kompetenzbereich Fachwissen damit über einstimmen.
Zur Vorhersage der Kompetenzen der Schülerinnen und Schüler enthalten die
Analysemodelle auf Klassenebene Angaben zur Qualifikation der Lehrkraft und
zum Fortbildungsbesuch. Die Qualifikation der Lehrkraft wird in dieser Analyse
durch die Lehrbefähigung operationalisiert. Darüber hinaus berücksichtigt die
Analyse die Schulart und die Interaktion zwischen Schulart und Lehrbefähigung,
um differenzielle Zusammenhänge zwischen der Lehrbefähigung und den
Schülerkompetenzen in Abhängigkeit von der Schulart (Gymnasium versus andere
Schularten) abzubilden. Der Fortbildungsbesuch von Lehrkräften wird in
diesen Analysen durch Indikatoren beschrieben, die angeben, ob die Lehrkräfte
in den letzten beiden Schuljahren mindestens eine Fortbildung zu fachlichen
Themen, zur Unterrichtsgestaltung, zur Schulorganisation, zum Sozialverhalten
der Schülerinnen und Schüler oder zu anderen Themen besucht haben. Diese
fünf übergeordneten Themenbereiche fassen der Übersichtlichkeit halber die
21 Fortbildungsthemen aus Tabelle 12.5 zusammen. 7 Zusätzlich enthalten die
Modelle weitere Angaben der Lehrkraft und der Schülerinnen und Schüler,
um Effekte der Lehrbefähigung und der Fortbildungsaktivität unabhängig von
Hintergrundmerkmalen zu schätzen. Auf Seiten der Lehrkräfte werden Alter und
Geschlecht berücksichtigt, auf Seiten der Schülerinnen und Schüler Geschlecht,
Familiensprache, sozioökonomischer Status der Eltern (HISEI) 8 und kognitive
Grundfähigkeit.
Unter Berücksichtigung aller genannten Merkmale erreichen Schülerinnen
und Schüler einer fachfremden Lehrkraft im Fach Mathematik durchschnittlich
18 Punkte (SE = 8.5 Punkte) weniger als diejenigen, die von einer Lehrperson
mit Lehrbefähigung in Mathematik unterrichtet werden (Tabelle 12.7). Für
die Fächer Biologie und Physik ergeben sich signifikante Interaktionen zwischen
der Lehrbefähigung und der Schulart; diese weisen darauf hin, dass die
Kompetenzunterschiede zwischen Lehrkräften mit und ohne Lehrbefähigung an
gymnasialen und nicht gymnasialen Schularten unterschiedlich stark ausgeprägt
sind. Überträgt man die dargestellten Effekte in durchschnittlich zu erwartende
Leistungsunterschiede, so zeigt sich ausschließlich für die nicht gymnasialen
Schularten ein signifikanter Leistungsvorsprung zugunsten der Schülerinnen und
7 Übergeordnete Themenbereiche zu den 21 Fortbildungsthemen: Fachliche Themen (Fachwissen,
Fachdidaktik, Curricula, Bildungsstandards der Kultusministerkonferenz); Unterrichtsgestaltung
(Unterrichtsformen und -methoden, Leistungsdiagnostik und -beurteilung,
Förderung von lernschwachen Schülerinnen und Schülern, Nutzung von Medien im Unterricht,
Sprach- und Leseförderung, Integration/Inklusion von Schülerinnen und Schülern
mit sonderpädagogischem Förderbedarf, Binnendifferenzierung/individuelle Förderung,
jahrgangs übergreifendes Lernen, interkulturelle Pädagogik, Vergleichsarbeiten); Schulorganisation
(Schulorganisation, Schulentwicklung); Sozialverhalten (Gewaltprävention,
Umgang mit Störungen im Unterricht); andere Themen (Beratung von Schülerinnen und
Schülern und Eltern, „anderer Fortbildungsgegenstand“)
8 Das Akronym HISEI steht für Highest International Socio-Economic Index.