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Aspekte der Aus- und Fortbildung von Mathematik- und Naturwissenschaftslehrkräften im Ländervergleich 383
Tabelle 12.7: Ergebnisse der Mehrebenenanalysen zur Vorhersage der mathematisch-naturwissenschaftlichen
Kompetenzen von Schülerinnen und Schülern durch Merkmale der Lehrkraft und der Schülerinnen
und Schüler
Modellelemente Mathematik Biologie Chemie Physik
Globalskala Erkenntnisgewinnung
b (SE) b (SE) b (SE) b (SE)
Ordinatenabschnitt 532.1 (5.1) 521.4 (3.9) 539.3 (4.0) 535.0 (3.9)
Individualebene
Geschlecht 22.0 (4.4) –12.2 (2.2) –0.1 (2.1) 0.9 (2.4)
Familiensprache –21.4 (5.9) –24.8 (3.6) –23.5 (3.7) –22.6 (3.9)
Sozioökonomischer Status (HISEI) 9.5 (2.4) 6.0 (1.4) 4.6 (1.4) 5.1 (1.4)
Kognitive Grundfähigkeit 30.0 (2.2) 21.7 (1.1) 24.4 (1.1) 23.7 (1.2)
Klassenebene
Qualifikation
fachfremde Lehrkraft –17.9 (8.5) –8.3 (6.7) –7.5 (7.2) –10.3 (6.8)
Schulart 82.6 (5.7) 87.4 (3.7) 83.2 (4.1) 84.9 (4.2)
fachfremde Lehrkraft x Schulart 33.7 (17.3) 33.6 (12.2) 17.5 (13.9) 42.0 (13.1)
Fortbildungsthemen
Fachliche Themen 4.7 (5.1) 2.9 (3.7) –3.2 (3.8) 0.5 (4.4)
Unterrichtsgestaltung –2.0 (4.6) –3.3 (3.8) 0.0 (3.7) 4.8 (4.2)
Schulorganisation 2.8 (6.2) 7.7 (5.2) 3.1 (5.6) –12.8 (7.3)
Sozialverhalten –9.5 (7.2) –11.3 (4.6) –17.8 (5.5) –7.7 (6.3)
andere Themen –2.9 (5.6) 2.4 (4.2) 3.3 (3.7) –3.0 (4.7)
Demografische Merkmale der Lehrkraft
Alter –0.3 (0.2) 0.2 (0.2) –0.4 (0.2) –0.3 (0.2)
Geschlecht 4.1 (4.9) 2.5 (3.9) 2.0 (3.7) –1.9 (4.4)
Varianzanteile
R² Individualebene .40 .17 .19 .18
R² Klassenebene .53 .67 .65 .63
n 11373 9830 9529 8378
Anmerkungen. Fett gedruckte Regressionskoeffi zienten (b) sind signifi kant von 0 verschieden (p < .05). Die Koeffi zienten auf
Individual- und Klassenebene werden mit den Gewichten der jeweiligen Ebene geschätzt. Alle Analysen wurden mit Mplus
7.1 (Muthén & Muthén, 1998–2012) unter Verwendung des Full Information Maximum Likelihood-Ansatzes durchgeführt.
Die Merkmale besitzen folgende Metrik beziehungsweise sind wie folgt kodiert: Geschlecht: 0 (Mädchen) und 1 (Jungen), zentriert;
Familiensprache: 0 (Deutsch) und 1 (andere Sprache als Deutsch), zentriert; HISEI: Highest International Socio-Economic Index
(Ganzeboom, de Graaf, Treiman & de Leeuw, 1992), zentriert; kognitive Grundfähigkeit: fi guraler Untertest zum schlussfolgernden
Denken des Berliner Tests zur Erfassung fl uider und kristalliner Intelligenz (Wilhelm, Schroeders & Schipolowski, 2009), WLE-
Personenparameter (weighted likelihood estimate) einer eindimensionalen Skalierung; fachfremde Lehrkraft: 0 (Lehrbefähigung
im Fach vorhanden) und 1 (keine Lehrbefähigung im Fach vorhanden), zentriert; Gymnasium: 0 (nicht gymnasiale Schularten)
und 1 (Gymnasium), zentriert; pro übergeordnetem Themenbereich (vgl. Fußnote 7): Fachliche Themen, Unterrichtsgestaltung,
Schulorganisation, Sozialverhalten, andere Themen: 0 (keine Veranstaltung) und 1 (mind. eine Veranstaltung). Alter der Lehrkraft
in Jahren, zentriert. Geschlecht der Lehrkraft: 0 (Männer) und 1 (Frauen).
Schüler von Lehrkräften mit einer Lehrbefähigung im Fach. In Biologie schneiden
Jugendliche nicht gymnasialer Schularten um 25 Punkte (SE = 8.7 Punkte)
und in Physik um 32 Punkte (SE = 9.1 Punkte) besser ab, wenn die Fachlehrkraft
über eine Lehrbefähigung im Fach verfügt. An den Gymnasien hingegen unterscheiden
sich die Kompetenzstände der Schülerinnen und Schüler, die von einer
Lehrkraft mit oder ohne Lehrbefähigung unterrichtet werden, nicht bedeutsam
voneinander. Insgesamt zeigen sich somit für drei der vier untersuchten
Kompetenzbereiche signifikante Zusammenhänge zwischen der fachbezogenen
Lehrbefähigung und den erreichten Schülerkompetenzen, insbesondere an den
nicht gymnasialen Schularten.