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Estadística Matemática con Aplicaciones, 6ta Edición - John E. Freund LEP

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Sección 9 .2: Teoría de juegos 307

E

Al aplicar el criterio m inim ax a la pérdida esperada del jugador A , encontram

os a p a rtir de la figura 9.1 que el m ayor de los dos valores de E para cualquier

valor d ado de x es el m ás pequeño donde se intersecan las dos líneas, y para

en co n trar el valor correspondiente de x , sólo tenem os que resolver la ecuación

Sx — 5(1 — x ) = 2x + 6(1 — x )

lo cual da x = $ . Así, si el jugador A usa 11 papeletas num eradas I y seis papeletas

num eradas II. las revuelve totalm ente, y luego actúa según la clase que saca

en form a aleatoria, m antendrá su pérdida esperada m áxim a en 8 • — 5 • ^ =

3 j7 , o $3.41 al centavo m ás cercano. ▲

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