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Estadística Matemática con Aplicaciones, 6ta Edición - John E. Freund LEP

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Contenido

12 PR U EB A D i H IP Ó TE SIS : TEO R ÍA

12.1 Introducción 384

12.2 Prueba de una hipótesis estadística 386

12.3 Pérdidas y riesgos 388

12.4 El lema de Neym an-Pearson 389

12.5 La función de potencia de una prueba 397

12.6 Pruebas de razón de verosimilitud 400

13 PRUBBA D B H IP Ó TE S IS : A P LIC A C IO N ES__________________________________4 1 Q

13.1 Introducción 410

13.2 Pruebas concernientes a medias 415

13.3 Pruebas concernientes a diferencias

entrem edias 418

13.4 Pruebas concernientes a varianzas 426

13.5 Pruebas concernientes a proporciones 430

13.6 Pruebas concernientes a diferencias entre *

proporciones 432

13.7 El análisis de una tabla r X c 438

13.8 Bondad del ajuste 441

13.9 Uso de com putadoras 446

14.1 Introducción 449

14.2 Regresión lineal 453

14.3 El m étodo de los m ínim os cuadrados 455

14.4 Análisis de regresión normal 464

14.5 Análisis de correlación norm al 473

14.6 Regresión lineal m últiple 480

14.7 Regresión lineal m últiple (notación matricial) 484

1S A N Á LIS IS D E VAR1ANZA___________________________________________________4 9 6

15.1 Introducción 496

15.2 Análisis de la varianza en un solo sentido 496

15.3 Diseño de experimentos 504

15.4 Análisis de la varianza en dos sentidos sin

interacción 506

1 V S Análisis rip la varianza en dos sentidos

con interacción 514

15.6 Com paraciones múltiples 522

15.7 Algunas consideraciones adicionales 525

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