07.07.2022 Views

Estadística Matemática con Aplicaciones, 6ta Edición - John E. Freund LEP

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Sección 2.5: Algunas reglas de probabilidad 45

Al resolver para P (B D T), obtenem os

P {B fl T ) = 0.23 + 0.24 - 0.38 = 0.09

A l usar repetidam ente la fórm ula del teorem a 2.7, podem os generalizar esta re ­

gla de adición de m anera que se aplique a cualquier núm ero de eventos. Por ejem plo,

para tres eventos obtenem os

t e o r e m a 2 .8 Si A . B y C son tres eventos cualquiera en el espacio m uestral 5 ,

entonces

P(AU BUC) = P(A) + P(B) + P{C) - P{A C B) — P(A O C)

- p { B n c ) + p(a r b h c )

D em ostración. A l escribir A U B U C com o A U (B U C) y al aplicar la

fórm ula del teorem a 2.7 dos veces, una vez para P[A U(fiUC)]y una vez para

P(BU C), obtenem os

P(AUBUC) = P[AU(0UC)]

= P(A) + P(B U C) - P[A H(B U C)]

= P{A) + P(B) + P(C) - P(B H C)

- p[a n (suc)]

Entonces, usam os la ley distributiva que se pidió al lector que verificara en el inciso

(b) del ejercicio 2.1, encontram os que

p[a n (b u c)] = p[(a n B) u (a n c)]

y por tanto que

= p(a d b ) + p(a n c) - p[(a n B) n {a n c ) ]

= p(a n B) + p(a n c ) - P{Ar\ b h c )

P(A U B U C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A D B) - P{A D C)

- P ( B n q + p (/in B n c) ▼

(E n el ejercicio 2.30 se pedirá al lector que dé una dem ostración alternativa de

este teorem a, basado en el m étodo usado en el texto p ara dem ostrar el teorem a 2.7.)

EJEM PLO 2.14

Si una persona acude con su dentista, supongam os que la probabilidad de que le lim ­

pie la dentadura es 0.44, la probabilidad de que le tape una caries es 0.24, la probabilidad

de q ue se le extraiga un diente es 0 .2 1, la probabilidad de que se le lim pie la

dentadura y le tap e una caries es 0.08, la probabilidad de que le lim pie la d en tad u ra y

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!