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Estadística Matemática con Aplicaciones, 6ta Edición - John E. Freund LEP

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Sección 14.5: Análisis de correlación normal 479

C alcule r p a ra estos dato s y p ru eb e su significancia, esto es, la hipótesis nula

p = 0 contra la hipótesis alternativa p ^ 0 en el nivel 0.05 de significancia.

14.54 C on respecto al ejercicio 14.53, use la fórm ula o b tenida en el ejercicio 14.51 para

construir un intervalo con 95 p or ciento de confianza para p.

14.55 Los datos siguientes corresponden a x , la cantidad de fertilizante (en libras) que un

agricultor aplica a su suelo, y y, es su rendim iento de trigo (en “bushcls" por acre):

X

>'

X

y

X

y

1 1 2 33 88 24 37 27

92 28 44 17 23 9

72 38 132 36 77 32

6 6 17 23 14 142 38

1 1 2 35 57 25 37 13

8 8 31 111 40 127 23

42 8 69 29 88 31

126 37 19 12 48 37

72 32 103 27 61 25

52 2 0 141 40 71 14

28 17 77 26 113 26

Suponga q ue los datos se pueden considerar com o una m uestra aleatoria de una

población bivariada norm al, calcule r y pruebe su significancia en el nivel 0 .0 1

de significancia. T am bién, dibuje un diagram a de dispersión de estos dato s asociados

en parejas y juzgue si la suposición parece razonable.

14.56 C on respecto al ejercicio 14.55, use la fórm ula obtenida en el ejercicio 14.51 p a­

ra construir un intervalo de confianza del 99% para p.

14.57 Use la fórm ula del ejercicio 14.48 para calcular un intervalo de confianza del 95%

para /3 para los núm eros de horas de estudio y las puntuaciones de la prueba en

la página 455, y com pare este intervalo con el obtenido en el ejem plo 14.6.

14.58 A m enudo se puede sim plificar el cálculo de r al sum ar la m ism a constante a

cada x, sum ar la m ism a constante a cada y, o m ultiplicar cada x y/o y p or las

m ism as constantes positivas. Vuelva a calcular r para los datos del ejem plo 14.7,

m ultiplique prim ero cada x y cada y por 10 y después reste 70 de cada x y 60

de cada y.

14.59 La tabla en la página 480 m uestra cóm o se distribuyen las puntuaciones en historia

y econom ía de 25 estudiantes. U se el m étodo del ejercicio 14.52 para determ

in ar el valor de r, reem place los encabezados de los renglones con las

m arcas d e clase correspondientes (puntos m edios) 23, 28, 33, 38, 43 y 48 y ios

encabezados de las colum nas con las m arcas de clase correspondientes 23, 28,

33, 38 y 43. Use este valor de r para p ro b ar en el nivel 0.05 de significancia si

hay una relación entre las puntuaciones en las dos m aterias.

14.60 R ehaga el ejercicio 14.59, codifique las m arcas de clase de las puntuaciones de

historia —2 , —1 , 0 , 1 y 2 y las m arcas de clase de las puntuaciones de econom ía

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