L'audit financier€: historique, définition, objectif

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Chapitre IV – Opérationalisation de la recherche empirique – Section 3 Tableau 4-11 Fiabilité de l'échelle « Mauvaise gestion de l’équipe » Items Corrélation entre l'item et le score de l'échelle Coefficient alpha si l'item est enlevé equip1 :Encadrer insuffisamment un membre de votre équipe equip2 : Evaluer trop rapidement un membre de votre équipe equip3 : Mettre sous pression l’équipe au détriment de l’ambiance 0,5133 0,4377 0,4238 0,5674 0,3982 0,5944 Corrélation moyenne entre items Nombre d'items Coefficient Alpha 0,3677 3 0,6336 3.6 Les explications de comportements L’analyse en composante principale réalisée sur les excuses du modèle triangulaire de la responsabilité met bien en évidence les trois dimensions. Les analyses de fiabilité sont très bonnes pour les excuses de type I / S (alpha = 0,81), satisfaisante pour le type I / P (alpha = 0,67), mais non satisfaisante pour les excuses de type P / S (alpha = 0,50). Nous ne construirons donc que deux variables agrégées I / S et I / P. Pour un individu donné, ces deux variables correspondent à deux manières d’envisager la responsabilité de ses comportements adaptatifs : l’une à orientation interne (le manque de motivation), l’autre de nature externe (la pression liée au budget). Tableau 4-12 Analyse en composantes principales de l’échelle « Excuses » Items Composante 1 Composante 2 Composante 3 re1 : EQUIP – raison I / S 0,895 0,016 0,039 ra1 : RQA – raison I / S 0,887 0,092 0,036 rn1 : NPROF – raison I/S 0,739 0,168 0,062 re3 : EQUIP – raison I / P - 0,048 0,734 0,069 ra3 : RQA – raison I / P 0,119 0,763 0,139 rn5 : NPROF – raison I / P 0,230 0,768 0,086 re5 : EQUIP – raison P / S 0,073 - 0,047 0,648 ra6 : RQA – raison P / S 0,163 0,396 0,659 rn2 : NPROF – raison P / S - 0,065 0,143 0,745 Alpha de Cronbach 0,8075 0,6731 0,5044 Nombre d’items composant le facteur 3 3 3 % de variance expliquée par le facteur 24,9 21,4 16,1 229
Chapitre IV – Opérationalisation de la recherche empirique – Section 3 3.7 L’évaluation du niveau de contrôle L’analyse en composantes principales des quatre items de la perception du niveau de contrôle des cabinets par les répondants (cont1 à cont4) met en évidence la bidimensionnalité que nous avions envisagée. Tableau 4-13 Analyse en composantes principales de l’échelle « Perception du niveau de contrôle » Items Composante 1 Composante 2 cont1 : Le processus de revue des dossiers est efficace pour garantir le caractère complet du travail réalisé cont2 : Le processus de revue des dossiers est efficace pour garantir l’honnêteté du travail réalisé cont3 : Le système d’évaluation des collaborateurs est efficace pour s’assurer de leur comportement professionnel cont4 : Le système d’évaluation des collaborateurs est efficace pour détecter et récompenser les meilleurs auditeurs 0,151 0,821 0,068 0,841 0,818 0,169 0,851 0,054 Corrélation entre items 0,41 0,42 Nombre d’items composant le facteur 2 2 % de variance expliquée par le facteur 33,5 35,3 Nous construirons donc une variable CONTRAV qui regroupe les items liés à la perception du niveau de contrôle du travail (cont1 et cont2 – coefficient de corrélation : 0,41) et une variable CONTPROF qui regroupe les items liés à la perception du niveau de contrôle des comportements (cont3 et cont4 – coefficient de corrélation : 0,42). 3.8 La fréquence des heures non déclarées Deux mesures des heures supplémentaires non déclarées ont été effectuées : une mesure qualitative par un item de fréquence et une mesure quantitative. A la vue des questionnaires retournés, il s’avère que – si tous les participants ont indiqué une évaluation qualitative – un nombre élevé de répondants (32) n’a pas donné de réponses pour la mesure quantitative. Ceci confirme les appréhensions que nous avions à ce sujet lors de la construction du questionnaire. Afin de pouvoir exploiter le maximum de questionnaires, seule la variable qualitative HND mesurée par l’échelle de fréquence à cinq points sera utilisée pour les traitements. Nous nous sommes cependant assuré de la cohérence entre les deux mesures. D’une part, le coefficient de corrélation de Pearson entre les deux variables est tout à fait satisfaisant : 0,76. D’autre part, le tableau croisé des fréquences et des quantités des heures non déclarées confirme la bonne correspondance entre les deux variables. 230
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Rousseau D.M. (1989). Psychological
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Turnley W.H. & Feldman D.C. (1998).
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