L'audit financier€: historique, définition, objectif

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Chapitre V – Résultats de la recherche quantitative – Section 2 L’élément le plus significatif du modèle est l’implication affective, qui mesure la relation émotionnelle de l’individu avec le cabinet. Lors de la présentation de notre cadre conceptuel, nous avons émis l’idée que l’utilisation des excuses de type I / P (excuses internes entraînant une diminution de la détermination de l’individu) était un signe de désengagement de l’individu de son contrat psychologique et il semble que l’analyse des résultats du questionnaire valide cette interprétation. D’autre part, le fait d’avoir effectué un stage en audit minimise le recours aux excuses de type I / P, un résultat qui vient s’ajouter à la moindre fréquence de réductions de qualité déjà relevée pour les anciens stagiaires. Enfin, l’intention de départ l’augmente l’utilisation des excuses I / P, ce qui est cohérent. 2.5 L’utilisation des excuses de type I / S Le modèle est significatif à 0,006 (F = 5,208) et le R2 est de 0,06. Ce niveau est si faible que nous pouvons en conclure que notre modèle n’est pas explicatif pour la variable étudiée. Comme nous l’avions anticipé, l’utilisation d’excuses externes de type I / S invoquant la pression budgétaire (affaiblissement du lien identité/situation) n’est pas liée aux évaluations des éléments du contrat psychologique et aux autres variables du modèle. Tableau 5-24 Régression multiple : excuses de type I / S Variable Coefficient Coef. standardisé t Signification Constante 8,936 20,728 0,000 Environnement social - 0,479 - 0,160 - 2,096 0,038 Intention de départ 1,067 0,156 2,048 0,042 3. Diagnostic des analyses de régression Dans le cadre de ce travail, nous avons effectué des séries d’analyses de régression pour les cinq variables dépendantes : les comportements de réduction de qualité de l’audit (RQA), les comportements non-professionnels (NPROF), la mauvaise gestion de l’équipe (EQUIP), l’utilisation d’excuses liée à la motivation (I / P) et l’utilisation d’excuses liées à la contrainte budgétaire (I / S). Les résultats présentés ci-dessus correspondent au modèle définitif retenu pour chaque variable, issu de la dernière analyse réalisée pour chaque variable dépendante. C’est à partir de cette dernière série de traitements que les trois catégories de critères nécessaires à la validité des analyses de régression seront successivement vérifiées : l’absence de multicolinéarité (§3.1), la détection des individus influents (§3.2) et les caractéristiques des résidus (§3.3). 265
Chapitre V – Résultats de la recherche quantitative – Section 2 3.1 Diagnostic de multicolinéarité Rappelons que le critère à respecter pour s’assurer de l’absence de phénomène de multicolinéarité est qu’aucune tolérance ne doit être inférieure à 0,20. La valeur des tolérances calculées pour nos cinq analyses de régression est présentée dans le tableau 5- 25. Aucune valeur anormale n’y apparaît. Tableau 5-25 Détection de la multicolinéarité : tolérance des variables indépendantes RQA NPROF EQUIP I / P I / S Rémunération élevée 0,946 0,888 0,894 Rémunération à la performance Travail intéressant 0,773 Expérience à l’étranger 0,924 Opportunités de carrière 0,888 Formation professionnelle 0,948 0,939 0,879 Autonomie dans le travail 0,883 0,977 0,921 0,968 Environnement social 0,889 0,828 0,969 Contrôle du travail 0,924 0,984 Contrôle du comportement Implication affective 0,907 0,865 Fréquence heures non déclarées 0,966 Stage 0,934 0,954 Intention de départ 0,876 0,969 3.2 Recherche des individus anormaux Au cours de nos premiers traitements, nous avons cherché à identifier les individus extrêmes (outliers), c’est-à-dire les observations dont le résidu est supérieur à trois écarts types de la variable dépendante. Pour la variable comportements de réduction de qualité, une observation a été repérée (n° 131). Après consultation de la base de données, il s’est avéré que la valeur de RQA pour cet individu était de 5 : il a donc répondu « Jamais » à tous les comportements, ce qui semble un peu exceptionnel. Cette observation a donc été retirée des analyses ultérieures de RQA. Pour la variable I / P, un élément éloigné de plus de trois écarts types de sa prédiction a également été repéré (n° 140). Il s’agit d’un répondant qui présentait à la fois un score d’implication affective et de variable I / P élevés, ce qui apparaît contradictoire. Cette observation a donc été retirée des traitements ultérieurs pour I / P. Pour les autres variables dépendantes, aucun individu extrême n’a été repéré. 266
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LIRHE Université des Sciences Soci
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Résumé La qualité de la certific
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