L'audit financier€: historique, définition, objectif

Chapitre V – Résultats de la recherche quantitative – Section 2
− le carré du coefficient de corrélation multiple est le coefficient de détermination,
communément appelé coefficient R 2 et qui représente la proportion de variance de la
variable dépendante expliquée par les variables indépendantes. Il mesure le pouvoir
explicatif du modèle. Si les sciences dites « dures » ont des exigences sévères à cet
égard, la complexité des phénomènes étudiés fait qu’en sciences sociales on ne s’attend
guère à des miracles à ce niveau. Il est rare de dépasser 0,30 et certaines recherches
publiées ne dépassent guère 0,05 ;
− le coefficient de détermination ajusté (R 2 aj) est une correction du coefficient R 2
effectuée pour tenir compte de la taille de l’échantillon par rapport au nombre de
variable. Il convient de s’assurer qu’il est voisin du R 2 . Dans le cas contraire, le modèle
est trop complexe par rapport aux nombres d’observations et les résultats ne sont pas
fiables.
2. Résultats des analyses de régression
Cinq séries d’analyses de régression ont été effectuées dans le cadre de notre
recherche. Les traitements réalisés ont permis de mettre en évidence les variables
indépendantes significatives pour chacune de nos variables à expliquer. La présentation de
leurs résultats concernera tout d’abord les comportements adaptatifs étudiés. Nous verrons
ainsi successivement les déterminants significatifs des comportements de réduction de
qualité de l’audit (§2.1), des comportements non professionnels (§2.2) et de la mauvaise
gestion de l’équipe d’audit (§2.3). Ensuite, nous nous attacherons à étudier les deux types
d’explications fournies par les répondants pour leurs comportements adaptatifs :
l’utilisation des excuses de type I / P liées au manque de motivation (§2.4) et l’utilisation
des excuses de type I / S liées au manque de temps (§2.5). De brefs commentaires sur les
résultats seront effectués, mais l’essentiel de nos interprétations sera présenté de manière
synthétique au cours de la section 3 de ce chapitre.
2.1 Les comportements de réduction de qualité de l’audit
Le tableau 5-20 présente pour chaque variable indépendante du modèle définitif son
coefficient de régression, le coefficient standardisé, la valeur du t de Student du coefficient
et sa signification statistique. Les coefficients non standardisés représentent les coefficients
de chaque variable dans l’équation de régression linéaire. Les coefficients standardisés
correspondent aux coefficients calculés pour les variables explicatives centrées et réduites
afin de tenir compte de l’impact des caractéristiques des échelles de mesure de chaque
variable sur les coefficients non standardisés. Ils permettent de comparer l’influence
respective des variables indépendantes. Le t de Student atteste de la significativité de la
variable.
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