L'audit financier€: historique, définition, objectif

Chapitre V – Résultats de la recherche quantitative – Section 2
Par la suite, nous avons effectué nos tests de détection d’individus influents sur les
traitements définitifs afin de vérifier qu’il n’y a plus d’anomalie. Les statistiques
concernant le bras de levier et la distance de Cook sont fournies dans le tableau 5-26. Nous
avons indiqué pour chaque analyse et chaque indice les valeurs maximales données par
SPSS.
Tableau 5-26
Détection des individus influents
RQA NPROF EQUIP I / P I / S
Bras de levier 0,144 0,106 0,126 0,113 0,057
Distance de Cook 0,064 0,082 0,120 0,070 0,066
On voit que les résultats sont satisfaisants pour nos cinq analyses de régression.
Aucun bras de levier n’est supérieur à 0,20 et aucune distance de Cook n’est supérieure à 1.
Nous pouvons en conclure que nos résultats sont dûs aux caractéristiques de l’ensemble de
la population étudiée et non à l’influence anormale de certaines observations.
3.3 Analyse des résidus
Les résidus de nos analyses de régression doivent vérifier trois critères relatifs à leur
distribution, à l’absence d’hétéroscédasticité et à l’absence d’autocorrélation. La première
condition à vérifier concerne la distribution des résidus. Les résidus doivent être répartis
selon une loi normale de moyenne nulle. Afin de vérifier cette hypothèse, un test de
Kolomogorov-Smirnov à une variable a été réalisé sur les résidus des régressions (tableau
5-27). Ce test a pour objectif de vérifier l’hypothèse nulle que la variable étudiée à une
répartition différente de la loi spécifiée, c’est-à-dire ici une loi normale de moyenne zéro.
Les résultats montrent que l’hypothèse nulle est rejetée pour tous les résidus, qui sont donc
distribués normalement avec une moyenne de zéro.
Tableau 5-27
Test de Kolmogorov-Smirnov : distribution des résidus
Résidus Différences les plus grandes Signification
en valeur
absolue
valeurs
positives
valeurs
négatives
Z
du test
RQA 0,046 0,044 - 0,046 0,597 0,868
NPROF 0,032 0,031 - 0,032 0,411 0,996
EQUIP 0,048 0,048 - 0,039 0,575 0,896
I / P 0,074 0,074 - 0,042 0,958 0,317
I / S 0,077 0,066 - 0,077 1,010 0,259
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