VIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática Cáceres ...

Ingeniería de Agentes SoftwareÒscar Coltell,Dept. de Lenguajes y Sistemas InformáticosUniversitat Jaume I12080-Castellóne-mail: coltell@lsi.uji.esRicardo ChalmetaDept. de Lenguajes y Sistemas InformáticosUniversitat Jaume I12080-Castellóne-mail: rchalmet@lsi.uji.esResumenEste trabajo presenta una propuesta de unaasignatura para el segundo ciclo de las titulacionesde Ingeniería Informática, denominada Ingenieríade Agentes Software, para ofrecer a los futurosingenieros una formación más específica en eldesarrollo de proyectos de Inteligencia Artificialdonde se apliquen los conceptos de agente ysistemas multiagente. En particular, se describenlos conceptos, objetivos y estructura de estaasignatura, en forma de proyecto docente.1. IntroducciónTradicionalmente, se han empleado muchosesfuerzos en la sistematización y formalización dela gestión y el desarrollo de proyectos en elámbito de la Ingeniería del Software (ISW), desdelos primeros trabajos de Bohem [3] hasta laactualidad [14]. Sin embargo, estos aspectos sehan descuidado en lo que respecta al desarrollo ygestión de proyectos en ámbitos que se acercanmás a la investigación que a la aplicaciónindustrial y profesional [5] como, por ejemplo enla Inteligencia Artificial (AI), que será ladisciplina objeto de estudio en este trabajo.Se ha dado el caso de que en la investigaciónen IA no han sido absolutamente primordiales losplazos, la eficiencia y los resultados, a diferenciade los proyectos de ingeniería. Entonces, lasinvestigaciones fundamentales se han enfocadohacia el incremento de la potencia expresiva de lasteorías específicas, el refinamiento de las técnicasy la reducción de complejidad de los sistemasasociados. Pero se ha perdido de vista que, al fin yal cabo, cualquier proyecto de IA no hace más queemplear recursos de varios tipos, empezando porlos humanos, siguiendo con los financieros, yterminando en los técnicos (hardware) y lógicos(software). Así pues, se puede deducir que sonigualmente recomendables, en este contexto, lametodología, la rigurosidad y la sistematizaciónbajo un enfoque de ingeniería [17]. Estarecomendación se ha convertido en necesidadimperiosa, cuando la IA ha trascendido loslaboratorios de investigación en universidades einstitutos, para ser aplicada en el mundoempresarial. Por ejemplo, se están invirtiendomuchos esfuerzos en proyectos que implican,entre otros, la Ingeniería y la Gestión delConocimiento, la Robótica real y virtual, y losSistemas Multiagente (MAS: Multi-AgentSystems), como uno de los aspectos de laInteligencia Artificial Distribuida (DAI:Distributed Artificial Intelligence) [20], aplicadosa distintos campos comerciales e industriales.La DAI es una subdisciplina de la InteligenciaArtificial que trata, entre otros campos, el enfoquede agente y los MAS. El concepto de agente engeneral se aplica para representar una unidadartificial plenamente operativa que actúa endelegación de un humano o de otro sistemaartificial [20]. La preocupación por aplicarsistemas DAI en la resolución de problemas existedesde hace algunos años, sobre todo en elcontexto del soporte a la decisión [10] y la gestiónde la producción [9]. También se ha utilizado enaplicaciones más específicas, como el controlurbano, entrenamiento en tiempo real, control ygestión de instrumentos de medida enaceleradores de partículas, gestión de recursos enfactorías distribuidas, sistemas detelecomunicaciones [4].Más recientemente, con la introducción de losMAS se ha extendido el espectro de aplicación dela DAI con bastante éxito [16] [22] [8]. Pero