VIII Jornadas de EnseÃ±anza Universitaria de la InformÃ¡tica CÃ¡ceres ...

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caracteres. Esto permite que GAP no se vea afectadopor la reordenación del código, como ocurre en otrossistemas mencionados.Actualmente el programa está preparado paracomparar ficheros con código fuente en Java, C,C++, Ada 95, Scheme y Prolog. El programa ofrecea los profesores dos posibilidades de comprobar lassimilitudes entre los ficheros. Por un lado permitegenerar un informe sobre la similitud de los ficherosde una práctica comparándolos todos con todos. Porotro lado posibilita comparar todos los ficherosentregados por un alumno concreto, con losentregados por el resto de sus compañeros. Estasegunda alternativa muestra si un alumno se copiapor sistema, o si tiene muchas similitudes siemprecon el mismo compañero. El informe del sistema dauna relación de ficheros cuya comparativa muestraun grado de similitud por encima de un umbralsolicitado. El sistema no es infalible y se pueden darcasos de falsas similitudes, aunque la experiencia,incluso con gran número de prácticas, demuestra queestos falsos plagios son infrecuentes. En cualquiercaso, es responsabilidad del profesor valorar elposible plagio encontrado ya que el sistema sólo daíndices de similitud entre ficheros.El empleo de este sistema ha dado resultadossorprendentes y todos los profesores que lo hanempleado están muy satisfechos con él. En algunasasignaturas de primer curso y cuando los alumnos nosabían que se disponía de este elemento, los nivelesde copias confirmadas alcanzaban el 15% de lasprácticas entregadas. Seguramente aún escapanalgunos plagios puesto que el sistema no puededetectar fraudes en el que el alumno que se copiaconoce suficientemente el lenguaje y entiende lapráctica para transformarla por encima del umbralestablecido, o porque otro alumno le ha hecho lapráctica. El primer caso no plantea problemas gravesya que el alumno demuestra tener suficientesconocimientos para superar la práctica. El segundose puede neutralizar realizando exámenes prácticos.2.5 Asistencia y accesosGAP mantiene un registro personal de los accesos decada alumno a las distintas partes del programa y delas páginas Web que se desee controlar. El profesorpuede ver este registro de cada alumno que incluyedesde qué máquina, a qué hora y qué día realizó elacceso.Figura 3Antes de usar el programa GAP, uno de losmedios empleados para que los alumnos no dejasenla realización de los ejercicios para el último día eravalorar la asistencia a las sesiones de prácticas. Elprofesor en cada sesión de prácticas tenía que pasarlista para llevar una contabilidad de asistencias. Conel GAP el control de asistencia se realiza de lasiguiente manera: el profesor establece cuándo pasarlista e informa a los alumnos de que seleccionen laopción de contabilizar asistencia a la sesión. Estainformación permite saber en todo momento a quésesiones ha asistido cada alumno y qué alumnosasistieron a cada sesión. Ver figura 3.3. Experiencia y resultadosDesde el punto de vista de los profesores losresultados han sido excelentes, todos coinciden enque una vez que han usado el GAP no se planteanvolver a los antiguos métodos de entrega. El GAP hahecho desaparecer muchos de los problemas quetenían los otros sistemas, siendo lo suficientementeflexible para no limitar el tipo de prácticas quepueden entregar los alumnos. Otro aspecto que hacambiado es la forma en que se ven los plazos deentrega de prácticas. Muchos profesores sugierenque el plazo debe reducirse en lo posible, con el finde que los alumnos trabajen regularmente y llevenlas asignaturas al día. Las reuniones de coordinaciónse centran ahora en los criterios de corrección o encómo plantear las prácticas de forma que suevaluación sea lo más simple y justa posible.Para los alumnos el cambio ha supuesto unosplazos de entrega de prácticas más estrictos, pero
como mejora disponen de una más rápida y mejorrealimentación. Reciben antes la calificación de susprácticas, acompañadas de la descripción de suserrores.Un cambio que ha afectado a ambos colectivoses la mejora de acceso a las prácticas. Los profesorespueden revisar prácticas desde su despacho, sucasa o desde el extranjero. Los alumnos puedenrealizar y entregar sus prácticas, ver suscalificaciones desde, el laboratorio, sus casas odesde cualquier lugar con acceso a internet.4. Perspectivas de futuroCon respecto a la gestión de prácticas se puedetrabajar hacia una automatización de su evaluación[5, 8]. También existen perspectivas más factibles yaque partiendo del esquema de autentificacióndisponible, se pueden añadir capacidades relacionadascon el resto de los elementos de la docenciacomo pueden ser: la gestión de eventos y noticias,suministro de documentación y software, generacióny realización de encuestas y test, etc. Aunquemuchas de estas características están resueltasmediante páginas Web, su integración en el GAPmejoraría su manejo.Referencias[1] Bridgeman, S. SAIL:A System for Generating,Archiving, and Retrieving SpecializedAssignments Using LATEX. The Proceedings ofthe Thirty-first SIGCSE Technical Symposiumon Computer Science Education SIGCSE 2000.pp.300-304.[2] Dawson-Howe, K. Automatic Submission andAdministration of Programming Assigments.SIGCSE Bulletin, Vol. 28 No. 2 June 1996. pp.40-42.[3] Gitcheli, D.; Tran N. Sim: A Utility ForDetecting Similarity in Computer Programs.The Proceedings of the Thirtieth SIGCSE.SIGCSE’99. New Orleans, Lousiana.[4] Goldberg, Murray W. WebCT and first year:student reaction to and use of web-base resourcein first year Computer Science. SIGCSEBulletin. Vol. 29, No. 3, (September 1997), pp.127-129.[5] Jackson, D. A Semi-Automated Approach toOnline Assessment. Proceedings of the 5 thAnnual SIGCSE/SIGCUE Conference onInnovation and Technology in ComputerScience Education. July 2000. Helsinki, Finland[6] Leach R. Using Metrics to Evaluate StudentPrograms. SIGCSE Bulletin. Vol. 27 No. 2, June1995. pp. 41-43,48[7] Macpherson, P. A.. A Technique for StudentProgram Submission on UNIX System. SIGCSEBulletin. Vol. 29, No. 4, (December 1997), pp.54-56.[8] Reek K.A. A software Infraestructure to SupportIntroductory Computer Science Curse. SIGCSEBulletin. Vol. 28 No. 1 March 1996. pp. 125-129. pp. 130-134.[9] Santana, O.; Díaz, M. Esquemas y Estructurapara la Búsqueda de las Palabras Más Similaresa una dada. Actas de la XIII ConferenciaLatinoamericana de Infromática. Bogotá,Colombia. Noviembre, 1987. Vol. II. pp. 1169-1189.[10] WebCT. home page http://www.webct.com.[11] Wise M.J. YAP3: Improved Detection ofSimilarities in Computer Program and OtherTexts. SIGCSE Bulletin. Vol. 28 No. 1 March1996.
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