VIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática Cáceres ...

algorítmicos para analizar y resolverproblemas relacionados con los contenidos dela asignatura.• ¿Cómo enseñar?Al impartir cursos relacionados con estamateria hay que usar presentacionesinteractivas que permitan la visualización delproblema y ofrecer prácticas que tuviesenrelación con problemas reales de visiónartificial.3. Elementos de teoría del cursoComo se ha señalado, este curso está orientadoa estudiantes de Ingeniería Técnica enInformática, durante un cuatrimestre y tieneasignadas tres horas lectivas semanales (de lascuales se destina aproximadamente el 50% deltiempo a teoría y a prácticas). Aunque nuestroenfoque es bastante práctico, tambiénconsideramos necesario explicar losfundamentos teóricos básicos del tratamiento deimágenes digitales y la visión por computador.Durante el curso se utilizan varios textos,aunque no encontramos ninguno “ideal” para elcurso completo. El libro más utilizado ha sidoGonzález y Woods [4]. Otros libros de textocomplementarios son Jain et al. [6], Baxes [1], yMaravall [8]. A continuación, se muestra unesbozo de los temas cubiertos en las clases deteoría junto con el número de semanas dedicadasa cada tema (entre paréntesis):1. Introducción: problemas y aplicaciones (1)2. Adquisición de imágenes digitales (1)3. Muestreo y cuantización de imágenes (1)4. Realce y restauración de imágenes (3)· operaciones de tratamiento a nivel depíxeles y de regiones,· transformaciones geométricas sobreimágenes,· tratamiento en el dominio de la frecuencia.5. Análisis de imágenes (3):· segmentación,· extracción de características,· reconocimiento de formas.6. Compresión de imágenes (2):· métodos de compresión con y sin pérdida.7. Aspectos avanzados (3):· morfología matemática,· introducción a la visión tridimensional,· visualización de datos.Al explicar el temario del curso, nospodemos beneficiar del conocimiento recibidopor los alumnos en cursos previos como los de“Metodología de la Programación” y“Estructuras de Datos y de la Información”. Porejemplo, las técnicas de diseño de algoritmos sepodrían relacionar con ejemplos de algoritmosrepresentativos explicados en nuestro curso de“Visión Computacional”. Pensamos que estaintegración, cuando se pueda llevar a la práctica,resulta ventajosa para el aprendizaje de lasdiferentes asignaturas interrelacionadas. A modoaclaratorio, la Tabla 1 muestra algunos ejemplossobre cómo integrar las técnicas de diseño dealgoritmos en nuestro curso.Cuando las diferentes operaciones sobreimágenes se explican en las clases teóricas, semotiva a los alumnos con ejemplos prácticos yse muestra el carácter interdisciplinar de laasignatura mediante diversos ejemplos deaplicaciones industriales reales. Algunos deestos ejemplos simplificados se han utilizadocomo proyectos, para ser realizados por gruposde alumnos al final del curso.Nosotros consideramos importante recalcarlos aspectos de eficiencia de los algoritmos deimágenes. Tal vez, un algoritmo inicial diseñadousando una técnica particular no es aplicabledirectamente en la práctica. Por ejemplo, estoocurre cuando se usa “backtracking” con objetode implementar un método de etiquetado deregiones conexas en una imagen digital. En estecaso, se identificará y explicará un algoritmomás eficiente, basado en el uso de laprogramación dinámica. Es útil para losestudiantes aplicar esta estrategia de“refinamiento” de la solución para descubrir unmejor algoritmo con respecto a losrequerimientos de tiempo de ejecución ymemoria.