VIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática Cáceres ...

Docencia de prácticas de Tratamiento Digital de Imágenes y deVisión Artificial en la Universidad de AlmeríaFrancisco Guindos Rojas y José Antonio Piedra Fernández.Departamento Lenguajes y ComputaciónÁrea Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.Universidad de Almería.e-mail: fguindos@ual.es jpiedra@ual.esResumenEste artículo busca facilitar el enlace entre loscontenidos teóricos que se tratan en las asignaturas deTratamiento Digital de Imágenes y Visión Artificialy el desarrollo mediante las prácticas de dichosconceptos. Presentamos un entorno [3] [4] quepermita centrar al alumnado en los conceptos teóricosy que a su vez reduzca la complejidad a la hora deimplementar los algoritmos propuestos en prácticas.1. IntroducciónEn la Universidad de Almería se imparten lasasignaturas de T.D.I. (Tratamiento Digital deImágenes) y V.A. (Visión Artificial). En la tabla 1 serepresenta el carácter de las asignaturas en lastitulaciones en las que se imparten.Hablar hoy día de tratamiento de imágenes[2],implica hablar de informática. Los sistemasinformáticos se han convertido en una herramientaindispensable en este campo. Desde las tareas mássimples de procesado de imágenes a las máscomplejas de visión artificial, todas ellas se abordanhoy utilizando los medios que la informática pone ennuestras manos.Así, en los estudios universitarios deinformática, se han incluido asignaturas donde elalumno adquiere los conocimientos necesarios para eltrabajo en esta área: adquisición, representación ymanipulación de imágenes. Se trata de una disciplinadonde la realización de prácticas es de sumaimportancia para su adecuado aprendizaje, pero cuyarealización no es fácil de planificar, especialmentecuando se debe limitar a un espacio de tiemporeducido como es un cuatrimestre. El problema surgecuando se pretende realizar una práctica a un ciertonivel en el tratamiento de la imagen, pero para llegarhasta allí hay que realizar toda una serie de tareasprevias, que si bien pueden enmarcarse dentro delobjetivo de la propia asignatura, reducen el tiempodisponible para el desarrollo de la práctica deseada.Por otra parte, la Visión Artificial [1] [5] se haconvertido en una de las áreas de trabajo de laInteligencia Artificial con más futuro. Son muchas loscampos de aplicación donde ya hoy se está utilizandocon éxito aportando un gran avance en los métodos detrabajo. Utilizando técnicas de Visión Artificial sepuede realizar un tratamiento inteligente de lasimágenes recibidas en el ordenador en el que, másallá de la pura manipulación, se llega al análisis yreconocimientos de los objetos presentes en ellas.Asignatura. Ciclo Tipo CréditosTratamiento Digital deImágenesVisión Artificial1º IngenieríaInformática2º IngenieríaInformáticaOptativa 6Optativa 6Tabla 1. Situación de las asignaturas