VIII Jornadas de EnseÃ±anza Universitaria de la InformÃ¡tica CÃ¡ceres ...

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interruptores y los LEDs para simular laentrada y la salida respectivamente.Tal y como se ha resaltado previamente, lasdirecciones virtuales de la placa de E/S sonfijas, aunque pueden fácilmente cambiarse,reensamblando el programa del simulador.Para el módulo desarrollado se han escogidolas direcciones virtuales comprendidas entre la300h y la 302h. Estas direcciones coincidencon las de la placa de E/S real que existe y quemanejan los alumnos en las prácticas delaboratorio.• Interfaz Paralelo Programable PPI 8255A. Laventana principal de simulación deldispositivo PPI 8255A [1] se muestra en lafigura 4.Puerto APuerto BPuerto CControlINTERFAZ PARALELO 8255APPI 8255A0101 0011301h0111 1011302hxxxx xxxx303h1011 0000PC7 PC6 PC5 PC4 PC3 PC2 PC1 PC0IBFaSTBaINTaINTEa>OUTM DX,ALDX = 303hAL = B0hConfiguración PPI:PA: modo 1 (E)PB: modo 0 (S)PCH: (S)PCL: (S)>Figura 4. Ventana del simulador de la PPIPueden distinguirse claramente los puertos dela PPI, los registros internos y las líneas decontrol. Se trata de una ventana dinámica.Dependiendo de la configuración de la PPI,las líneas de control se reconfiguranadecuadamente. Así mismo en la parteizquierda de la ventana, el alumno dispone deun histórico de acciones. Si el alumno cometeun error, se le informa de ello.• Interfaz Serie USART 8251A. Comocomplemento al tema 6 de SistemasElectrónicos Digitales, se ha desarrollado unsimulador de la interfaz serie USART 8251A[1]. La ventana principal de simulación semuestra en la figura 5. Al igual que en el casode la PPI, se muestran todos sus registrosinternos y las señales de interés.EntradaSalidaModoControlSinc. 1Sinc. 2INTERFAZ SERIE 8251AUSART 8251A0101 00110111 10110100 11010011 0111xxxx xxxxxxxx xxxxEstado 1011 0000>INM AL,DXDX = 300hLectura buffer datosAL Dirección de comando: 301hDirección de datos: 300hDSRSBD FE OE PE TxERxRTxRP/SS/PPERIFÉRICO SERIEFigura 5. Ventana del simulador de la USART5. ConclusiónSe han presentado tres simuladores de dispositivosperiféricos para la familia i80x86. La idea deldesarrollo de estos simuladores ha surgido de laexperiencia docente y de las sugerencias de losalumnos de Sistemas Electrónicos Digitales.Pensamos que estos simuladores ayudarán adichos alumnos en el próximo curso académico acomprender mejor la asignatura y servirán comocomplemento a su laboratorio. Se han desarrolladopersiguiendo la máxima versatilidad de losmismos, cumpliendo los requisitos expuestos en elapartado dos. Nuestro propósito es continuardesarrollando nuevos simuladores (PIC 8259,DMA 8237, timer 8254, etc.) que contribuyan a laformación de los alumnos en los sistemasmicroprocesador. La filosofía en su desarrollo,permite la posibilidad de crear nuevos y potentessimuladores que incluyan una combinación deinterfaces programables y periféricos (DACs,ADCs, etc.), siempre persiguiendo simularfielmente la entrada/salida.Referencias[1] Intel. Microprocessor and PeripheralHandbook, Volumen I y II. 1989.[2] Microsoft. Macro Assembler. Programmer'sGuide. 1987[3] Microsoft. Codeview and Utilites. 1987
Una ayuda a la aplicación de técnicas heurísticas deoptimizaciónJose Antonio Lozano Alonso, Francisco Javier Echarte AyerraDept. de Ciencias de la Computación e Inteligencia ArtificialUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitateae-mails: lozano@si.ehu.es laudix@infonegocio.comResumenEl presente artículo presenta una herramienta deayuda a la implementación y experimentación contécnicas heurísticas de optimización. En concreto,las técnicas de optimización a las que da soporteson: el algoritmo de enfriamiento estadístico, losalgoritmos genéticos y la búsqueda tabú.Al mismo tiempo que se exponen lasprincipales características de la herramienta, seilustrará el uso que se hace de la misma en laasignatura “Optimización. Técnicas Avanzadas”.1. Introducción, Situación y MotivaciónLa asignatura “Optimización. TécnicasAvanzadas” [1] es una asignatura optativa desegundo ciclo, dentro del plan de estudios deIngeniero en Informática en la Universidad delPaís Vasco. Dicha asignatura consta en el plan deestudios con una carga lectiva de seis créditos(cuatro teóricos y dos prácticos). El número dealumnos matriculados en la asignatura oscila entreveinte y treinta y cinco. El primer coautor de lapresente ponencia viene impartiendo estaasignatura durante los cuatro últimos años.Los contenidos teóricos de la asignatura secentran en la resolución de problemas deoptimización combinatoria [3] mediante técnicasheurísticas. Las más destacables son: búsquedalocal, enfriamiento estadístico (simulatedannealing (a veces citado como: temple, recocidosimulado, o enfriamiento simulado)), búsquedatabú y algoritmos genéticos [2].La parte práctica de la asignatura consiste en laresolución de un problema de optimizacióncombinatoria mediante el uso de los algoritmosvistos en clase y, variaciones de los mismosespecíficas para el problema concreto a resolver.Éstos son problemas clásicos de optimizacióncombinatoria como: el problema del agenteviajero, el problema de la mochila, el problema dela partición del grafo, etc.Una de las dificultades a la que se enfrentabanlos alumnos al realizar la parte práctica de laasignatura era que, la implementación de losalgoritmos presentados en las clases teóricas no essencilla. Esto implicaba que una mayor parte deltiempo lo invertían en la implementación de unode los algoritmos, quedando muy poco tiempopara la comparación de las soluciones obtenidascon diferentes conjuntos de parámetros y decomponentes para dicho algoritmo, y por supuestono pudiendo llevar a cabo una comparaciónexperimental con diferentes métodos.Dado que los algoritmos son conceptualmentefáciles de entender, la implementación en estecaso, no aportaba ningún conocimiento extra a losalumnos.Una solución a esta situación es la utilizaciónde paquetes de software estándar que tuviesenimplementados los algoritmos. Sin embargo, noexiste actualmente ninguna herramienta queimplemente todos los algoritmos, y menos enlengua española. Esto suponía que los alumnosdebían familiarizarse con más de un paquete, loque implica nuevamente un gran esfuerzo.Para solucionar dicha dificultad hemoselaborado una herramienta que supone una ayudaa la aplicación de estos algoritmos: recoge todoslos algoritmos vistos en clase bajo un mismoentorno; tiene implementados un conjunto decomponentes y de opciones que permiten lacomparación experimental de diferentesalgoritmos; y además es abierta en el sentido deque es posible añadir nuevos componentes alsistema, de forma sencilla.
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COLABORADORES EN EL PROCESO DE REVI
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caracteres. Esto permite que GAP no
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Nuevas Tecnologías de la Programac
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Se termina el temario de la asignat
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Para aprobar la asignatura debe sup
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La docencia virtual como herramient
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Tema estratégicoFomento de habilid
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4. Ejercicios de colaboraciónTal y
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individual y el aprendizaje colabor
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5. ConclusionesEn este trabajo se p
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Un computador didáctico elemental
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• Interruptores ON/OFF, para func
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Enseñanza de la Unidad Aritmético
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Facilitando el aprendizaje de la Ar
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el uso directo de un computador com
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SimuladorDatos en memoriaCarga/Alma
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[10] J.P. Hayes. Computer Architect
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Valencia. En particular se contextu
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La ruta de datos del procesador que
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Análisis del tratamiento de las ba
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Una Herramienta para el Aprendizaje
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entorno lleva de la mano al usuario
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en las prácticas en general, y en
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lugar de pedir que dado el enunciad
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CREATE VIEW VersionClientes AS(SELE
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Aunque ésta es una aproximación q
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getConnection()CONNECTIONsetAutocom
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cada vez menos ya que se han ido da
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disjuntos), lo que corrobora nuestr
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Mejoras en la calidad de la docenci
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conceptos se realiza simplemente de
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Estudio de la influencia sobre el r
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Nº alumnos500400300200100Alumnos m
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Análisis de la integración del us
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El mantenimiento, quizá suele ser
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Dreamweaver,...) que facilitan y li
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• Distribución de la informació
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Algunas consideraciones sobre el l
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ApéndiceTérminos que con frecuenc
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Métodos alternativos de evaluació
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y calcula la nota final mediando el
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Docencia sobre Internet en la Diplo
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usuario que ya poseía. Sin embargo
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• Cambios en el sistema de evalua
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• Demostrar la utilidad y aplicac
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De estos datos se deduce claramente
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Universidad Asignatura (1) (2) (3)C
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Programación. Su objetivo es propo
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por correo electrónico a cada prof
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Ingeniería de Agentes SoftwareÒsc
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en Internet (web). Se quiere introd
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de diseño y gestión de proyectosm
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Una Experiencia en Evaluación Cont
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La docencia práctica no trata de u
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Métodos pedagógicosinnovadores
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