VIII Jornadas de EnseÃ±anza Universitaria de la InformÃ¡tica CÃ¡ceres ...

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para transplantes. PFC, Ing. Técnica en Informáticade Sistemas, URV, Septiembre2000.[6] Tim Finin et al., Specification of KQMLCommunication Language, DARPA KnowledgeSharing Effort, 1993(http://www.cs.umbc.edu).[7] FIPA: Foundation for Intelligent PhysicalAgents (ver http://www.fipa.org).[8] Albert Gavarró. Agents que proporcionenserveis de restauració als visitants de Tarragonadins el projecte AgentCities. PFC, Ing.Técnica en Informática de Sistemas, URV,Septiembre 2001.[9] GruSMA: Grupo de trabajo en SistemasMulti-Agente (información disponible enhttp://www.etse.urv.es/recerca/banzai/toni/MAS).[10] David Isern. Avaluació d'entorns de desenvolupamentde Sistemes Multi-agent. PFC,Ing. Técnica en Informática de Sistemas,URV, Septiembre 1999.[11] JADE: Java Agent Development Framework(información disponible enhttp://sharon.cselt.it/projects/jade).[12] David Isern. Disseny i implementació d'unSistema Multi-Agent per proporcionar serveismèdics dins del projecte AgentCities.PFC, segundo ciclo de Ing. en Informática,URV, Septiembre 2001.[13] Marta Marín. Un Sistema Multi-Agentd'ajuda a la composició de grups de treballper a tasques complexes. PFC, Ing. Técnicaen Informática de Sistemas, URV, Septiembre2001.[14] Antonio Moreno, David Isern. A firststep towards proving health-care agentbasedservices to mobile users. Póster aceptadoen la 1 st International Joint Conferenceon Autonomous Agents and Multi-AgentSystems, AAMAS-2002. Bologna, Italia, juliode 2002.[15] Antonio Moreno, Aïda Valls. GruSMA:Grupo de Trabajo en Sistemas Multi-Agente.Encuentro sobre docencia en Inteligencia Artificial,en el XI Congreso de la Asociaciónespañola para la Inteligencia Artificial, CAE-PIA-2001. Gijón, noviembre de 2001.[16] Antonio Moreno, Aïda Valls, Jaime Bocio.A Multi-Agent System to Schedule OrganTransplant Operations. Inteligencia Artificial(Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial)13 , pp. 36-44, 2001.[17] Antonio Moreno, Aïda Valls, Alberto Ribes.Finding efficient organ transport routesusing multi-agent systems. 3rd InternationalWorkshop on Enterprise Networking andComputing in Healthcare Industry, HealthCom'2001.L'Aquila, Italia, 29 junio- 1 julio2001.[18] Alberto Ribes. SMA d'ajuda a la gestiódels transplants d'òrgans entre hospitals: logísticadel transport d'òrgans. PFC, Ing.Técnica en Informática de Sistemas, URV,Septiembre 2000.[19] David Sánchez. Un Sistema Multi-Agentd'ajuda a l'assignació d'òrgans en trasplantaments.El mètode ClusDM amb criteris lingüístics.PFC, Ing. Técnica en Informática deSistemas, URV, Septiembre 2001.[20] Aïda Valls, Antonio Moreno, DavidSánchez. A multi-criteria decision aid agentapplied to the selection of the best receiver ina transplant. Actas de la 4 th InternationalConference on Enterprise InformationSystems, ICEIS-2002, pp 431-438. CiudadReal, abril de 2002.
Acerca de la investigaciónJavier OliverDept. de Ingeniería del SoftwareFacultad de IngenieríaUniversidad de Deusto48007 Bilbaoe-mail: oliver@eside.deusto.esResumenEs opinión generalizada que el profesor universitariodebe combinar docencia e investigación, pero¿porqué no se realiza en la universidad españolamás investigación y de mayor calidad? Algunosde los motivos fueron ya expuestos en el sigloXIX por uno de nuestros más insignes investigadores:D. Santiago Ramón y Cajal. Lo que siguees una reflexión crítica acerca de la investigación,basada en gran parte en las recomendaciones deD. Santiago, que no han perdido un ápice de suvigencia a pesar del tiempo transcurrido.1. Breve semblanza de D. SantiagoSantiago Ramón y Cajal nación en Petilla de Aragón,provincia de Navarra, en 1852, aunque élsiempre consideró Ayerbe, en Huesca, como supatria chica [1]. Tras una infancia difícil, en la quellegó a cumplir un arresto de cuatro días, y a trabajarde aprendiz de barbero y zapatero, descubrióal fin el gusto por el estudio, y cursó la carrera deMedicina en la Facultad de Zaragoza, licenciándosea los 21 años.Fue profesor de anatomía, histología y anatomíapatológica. Investigó acerca de la estructuradel sistema nervioso, mejorando los métodos detinción celular utilizados hasta entonces. En 1897fue nombrado miembro de la Real Academia deCiencias Exactas, Físicas y Naturales y su discursode aceptación fue publicado bajo el título de“Reglas y consejos sobre la investigación biológica”[2], obra en la que se inspira este trabajo, y enla que se hacen abundantes consideraciones sobrela investigación científica, la mayoría de las cualessiguen siendo aplicables más de 100 años despuésde haber sido escritas.En 1906 compartió con el científico italianoCamilo Golgi el premio Nobel de Medicina, porsus estudios sobre la estructura y composición delsistema nervioso.2. Ataduras del investigador novelAl comenzar la carrera investigadora el principiantese enfrenta a una serie de obstáculos:2.1. Idolatría a los clásicosAunque el respeto excesivo a los trabajos de susantecesores se debe en general a una mezcla dehumildad y reconocimiento legítimo a la obra deotros científicos, puede llegar a ser un lastre insuperable,y a anular toda iniciativa y espíritu crítico.Dice D. Santiago:Defecto por defecto, preferible es la arrogancia alapocamiento: la osadía mide sus fuerzas y vence óes vencida; pero la modestia excesiva huye de labatalla y se condena á vergonzosa inacción.Siempre se debe mantener el espíritu críticoalerta. La lectura de cualquier autor, por famosoque sea, nos debe hacer cuestionar todo aquellosobre lo que exista alguna duda razonable.2.2 Agotamiento de la cienciaSe trata del falso convencimiento de que ya noqueda nada por descubrir. Si bien es cierto quehay épocas en la historia de la ciencia en las que lacoincidencia de factores propiciadores hace quetengan lugar numerosos avances científicos, encualquier otro momento, quedan siempre y en todaslas disciplinas pequeñas y grandes cuestionesque resolver.
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ACTAS DE LAS VIII JORNADAS DE ENSE
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COLABORADORES EN EL PROCESO DE REVI
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CONTENIDOSPonenciasTema estratégic
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Tema estratégicoFormación a dista
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la necesidad de incorporar herramie
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De este modo, se separa la parte te
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lado, podrá interactuar ininterrum
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Fases posteriores del proyecto cont
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4.4. Desarrollar interfaces adaptad
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[17] R. Pérez Suárez, A. J. Lópe
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Estas características son particul
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Entre estos hay sistemas que utiliz
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[11] Computing Curricula, Computer
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disposición de los alumnos una gra
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Figura 2. Página con una pregunta
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que no haya respondido correctament
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muy interesados en comprobar cómo
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• Matricularse en los cursos que
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Figura 4. Ejemplo de realización d
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[3] Stein, Lincoln. Official Guide
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• Grupos de investigación de Hew
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3. Algoritmos de Clasificación de
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de contenidosAlgunas de las herrami
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más o menos adaptadas al problema,
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caracteres. Esto permite que GAP no
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Prácticas internacionales integrad
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este caso el procedimiento sería e
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del banco virtual una vez que se ha
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sacción y en muy pocas ocasiones l
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Nuevas Tecnologías de la Programac
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Nuevas Tecnologías de la Programac
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Se termina el temario de la asignat
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Para aprobar la asignatura debe sup
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La docencia virtual como herramient
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5. Clases de teoría y de práctica
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contestaciones más importantes par
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Utilización de Internet para la en
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de uso del sistema también destaca
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sistema de gestión de base de dato
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Tema estratégicoFomento de habilid
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4. Ejercicios de colaboraciónTal y
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Suponiendo un grupo de laboratorio
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Referencias[1] Kris Bosworth. Devel
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5. ConclusionesEn este trabajo se p
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[17] G. Kearsley: “Explorations i
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Un computador didáctico elemental
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• Interruptores ON/OFF, para func
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Enseñanza de la Unidad Aritmético
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Figura 1: Botones de navegación en
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Facilitando el aprendizaje de la Ar
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el uso directo de un computador com
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[10] J.P. Hayes. Computer Architect
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Valencia. En particular se contextu
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La ruta de datos del procesador que
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Análisis del tratamiento de las ba
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• MAP-02: arquitectura de sistema
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ASIGNATURABASES DE DATOS (BD)9/12 c
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Una Herramienta para el Aprendizaje
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entorno lleva de la mano al usuario
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manera, el usuario podrá practicar
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Referencias[1] Boehm, B., “A Spir
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en las prácticas en general, y en
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Aunque ésta es una aproximación q
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getConnection()CONNECTIONsetAutocom
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cada vez menos ya que se han ido da
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Mejoras en la calidad de la docenci
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conceptos se realiza simplemente de
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de los alumnos, y la realización d
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Estudio de la influencia sobre el r
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Nº alumnos500400300200100Alumnos m
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procedentes de FP muestran unos res
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Estudio sobre la desviación típic
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Análisis de la integración del us
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El mantenimiento, quizá suele ser
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Dreamweaver,...) que facilitan y li
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• Distribución de la informació
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Algunas consideraciones sobre el l
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existen conceptos que pueden repres
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Tabla 3. Direcciones web relacionad
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ApéndiceTérminos que con frecuenc
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Métodos alternativos de evaluació
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universidades suelen exigir a los a
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mismos puntúen el trabajo realizad
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y calcula la nota final mediando el
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SCRAE’Web: Sistema de Corrección
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ubicado en la carpeta del profesor
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Figura 2. Detalle del formulario pa
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Docencia sobre Internet en la Diplo
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usuario que ya poseía. Sin embargo
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Figura 1. Página que los alumnos d
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• Cambios en el sistema de evalua
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• Demostrar la utilidad y aplicac
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Propuesta para la asignatura de Int
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De estos datos se deduce claramente
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Universidad Asignatura (1) (2) (3)C
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optado por este procesador como el
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Ingeniería del Software
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Programación. Su objetivo es propo
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por correo electrónico a cada prof
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práctica. Pero como siempre ocurre
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edirección de la entrada/salida a
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3.4 La utilización de algún patr
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Ingeniería de Agentes SoftwareÒsc
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de diseño y gestión de proyectosm
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[11] M.J.Wooldridge, N.R.Jennings."
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ajustar y adaptar el método a nues
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Figura 1. Ventana principal de la a
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Una Experiencia en Evaluación Cont
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seguimiento y retroalimentación, s
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AnexoLas siguientes tablas detallan
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MétodoDocenteMaterialde ApoyoTipo
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Integración de teoría y práctica
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Se impone la restricción de que ca
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para impartir la teoría relativa a
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2. Sobre el diseño pedagógico de
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aprendizaje, y el modelo del estudi
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5. Implementación del agente SMIT5
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6. ConclusionesConsiderando que la
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La docencia práctica no trata de u
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imagen, al tiempo que se deben cons
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Métodos pedagógicosinnovadores
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Así, en la actualidad se considera
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explicar no es tan claro como un si
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- El proceso de diseño descendente
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su capacidad potencial que redundar
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5 Bibliografía usada en la asignat
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Cómo conseguir que los alumnos hag
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profesores no ofrecían en ningún
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aprovecharse el descanso (en el que
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de aceptación superior al de otros
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En este artículo se incluye una ve
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2.10 Ignora las normas de programac
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programa que reproduzca el mismo er
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en absoluto, admiten sin paliativos
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entre los profesores de la asignatu
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Así, resultó que la población es
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Aproximación a la distribución no
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Es indudable que la red se ha conve
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• Lectura y resolución de la pis
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tradicionales de teoría y práctic
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Todos estos motivos nos obligaron a
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¿Qué podemos enseñar sobre TI y
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Perfil profesional y académico de
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5. Experiencia docente con el siste
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Como trabajo futuro se va a plantea
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