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Baustelle Lehrerbildung - Institut für Unterrichts- und ...

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SYMPOSIEN (SY)<br />

190<br />

SY 28 Psychometrische Aspekte der Validität von Individual- <strong>und</strong> Gruppenergebnissen<br />

Facetten des Differential Item Functioning in einem Mathematiktest<br />

der Primarstufe: Eine mehrdimensionale Betrachtung mittels<br />

Random Item Profile Models<br />

3. Beitrag<br />

Mittwoch (7.9.2011), Raum E.2.05, 10:00 Uhr - 10:30 Uhr<br />

Ursula Itzlinger-Bruneforth, Alexander Robitzsch<br />

B<strong>und</strong>esinstitut <strong>für</strong> Bildungsforschung, Innovation & Entwicklung des österreichischen Schulwesens<br />

| BIFIE Salzburg<br />

u.itzlinger@bifie.at<br />

Differential Item Functioning (DIF; Osterlind & Everson, 2009) tritt dann auf, wenn Items in verschiedenen<br />

Subgruppen verschieden funktionieren, d.h. nicht von den gleichen Itemparametern<br />

in einem Item-Response-Modell ausgegangen warden kann. Werden aus einem Itempool<br />

wenige Items <strong>für</strong> eine konkrete Testung ausgewählt, so kann DIF mittlere Fähigkeitsschätzungen<br />

in Subgruppen substanziell beeinflussen.<br />

Anhand der Baseline-Testung österreichischer Bildungsstandards in Mathematik der 4. Schulstufe<br />

wird DIF <strong>für</strong> die Facetten Geschlecht, Muttersprache <strong>und</strong> des Urbanisierungsgrades simultan<br />

mit Hilfe logistischer Regressionen mit Interaktionstermen untersucht. Neben Varianzkomponenten<br />

als Effektgröße des DIF <strong>für</strong> die verschiedenen Facetten (Camilli & Penfield, 1997) wird<br />

DIF im Rahmen von Random Item Profile Models (De Boeck, 2008) mehrdimensional betrachtet<br />

<strong>und</strong> Zusammenhänge der DIF-Effekte zwischen den Facetten <strong>und</strong> die Regression auf Kovariaten<br />

(Itemformate <strong>und</strong> Kompetenzbereiche) untersucht.<br />

Die Bedeutung der Resultate werden vor allem im Hinblick auf die in der 4. Schulstufe im Jahr<br />

2013 stattfindende Bildungsstandardsüberprüfung diskutiert.<br />

Camilli, G. & Penfield, D. A. (1997). Variance estimation for differential test functioning based on Mantel-Haenszel<br />

statistics. Journal of Educational Measurement, 34, 123-139.<br />

De Boeck, P. (2008). Random item IRT models. Psychometrika, 73, 533-559.<br />

Osterlind, S.J., & Everson, H.T. (2009). Differential Item Functioning. Thousand Oaks, CA: Sage.

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