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Baustelle Lehrerbildung - Institut für Unterrichts- und ...

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PANELS (PA)<br />

302<br />

PA 19 Methoden <strong>und</strong> Instrumente<br />

Datenanalytische Verfahren zur Ableitung von Lösbarkeitshierarchien<br />

zwischen Testitems<br />

Dienstag (6.9.2011), Raum I.1.44, 17:00 Uhr - 17:30 Uhr<br />

Ali Ünlü<br />

Technische Universität Dortm<strong>und</strong><br />

uenlue@statistik.tu-dortm<strong>und</strong>.de<br />

In diesem Vortrag diskutiere ich die Klasse der so genannten „Inductive Item Tree Analysis“<br />

Algorithmen zur Ableitung von Lösbarkeitsabhängigkeiten oder Implikationen zwischen Testitems<br />

aus dichotomen Antwortdaten (Sargin & Ünlü, 2009; Schrepp, 2003). Diese Algorithmen<br />

generieren in einem ersten Schritt eine Auswahlmenge konkurrierender Hierarchien auf der<br />

Itemmenge basierend auf den Daten, <strong>und</strong> in einem zweiten Schritt wird ein Fitmass <strong>für</strong> jede<br />

dieser Hierarchien berechnet, um die optimalste auszuwählen. Vor- <strong>und</strong> Nachteile des Originalalgorithmus<br />

werden diskutiert, <strong>und</strong> es werden Korrekturen <strong>und</strong> Verbesserungen vorgeschlagen,<br />

die in überlegene Algorithmusvarianten münden. Ich skizziere auch eine entsprechende<br />

„Maximum Likelihood“ Methodologie <strong>für</strong> diese Prozeduren. Die „Inductive Item Tree Analysis“<br />

Algorithmen werden in Simulationsstudien verglichen.<br />

Sargin, A., & Ünlü, A. (2009). Inductive item tree analysis: Corrections, improvements, and comparisons. Mathematical<br />

Social Sciences, 58, 376-392.<br />

Schrepp, M. (2003). A method for the analysis of hierarchical dependencies between items of a questionnaire.<br />

Methods of Psychological Research, 19, 43-79.

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