Baustelle Lehrerbildung - Institut für Unterrichts- und ...

PO 5 Lehrerkompetenzen
Modellierung und Erfassung diagnostischer Fähigkeiten von
Lehrkräften
Dienstag (6.9.2011), Aula vor dem Hörsaal B, 13:30 Uhr - 15:00 Uhr
David Schmidt, Hubertina Thillmann, Ferdinand Stebner, Joachim Wirth
Ruhr-Universität Bochum
david.u.schmidt@rub.de
Ausgehend von der aktuellen Diskussion um Reformen der Lehrerbildung geht es in dem Forschungsprojekt
DFL um die diagnostischen Fähigkeiten von Lehrkräften. Ziel des Projektes ist
es, diagnostische Fähigkeiten von Lehrkräften umfassend und präzise in einem theoretischen
Modell darzustellen und dieses Modell empirisch zu überprüfen. Das Projekt ist in zwei Phasen
gegliedert:
In der ersten Phase erfolgt eine empirische Untersuchung des Verständnisses von Experten aus
dem schulischen und universitären Umfeld im Bereich der Lehrerbildung zum Thema diagnostischer
Fähigkeiten von Lehrkräften. Zu diesem Zweck werden die Experten dazu aufgefordert,
Begriffsnetze zum Konstrukt der DFL zu erstellen. Diese werden anschließend mittels Akovia
(Ifenthaler, 2010) ausgewertet.
Die Ergebnisse dieser Expertenbefragung dienen der Überprüfung eines auf der Basis einer
Literaturanalyse erstellten theoretischen Modells. Basierend auf dem revidierten theoretischen
Modell erfolgt in der zweiten Phase die Entwicklung und Evaluation eines Instrumentariums
zur Erfassung der diagnostischen Fähigkeiten von Lehrkräften.
Der theoretische Ertrag liegt in der Entwicklung eines empirisch fundierten Modells zu diagnostischen
Fähigkeiten. Der praktische Ertrag liegt in der Bildung einer Grundlage für die
Entwicklung von Maßnahmen zur Vermittlung und Förderung diagnostischer Fähigkeiten im
Rahmen der Lehramtsausbildung sowie im Rahmen von Lehrerfortbildungen. Das Forschungsprojekt
befindet sich derzeit in der ersten Phase, vorläufige Ergebnisse bezüglich der ersten
Phase werden bis zum Tagungsbeginn erwartet.
Ifenthaler, D., Pirnay-Dummer, P., & Seel, N. M. (Eds.), (2010). Computer-based diagnostics and systematic analysis
of knowledge. New York: Springer.
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