Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

PREFACIO A LA
TERCERA EDICIÓN
Al preparar esta tercera edición de Estadística, Serie Schaum, he reemplazado problemas antiguos por problemas que
reflejan los cambios tecnológicos y sociológicos ocurridos desde que se publicó la primera edición en 1961. Por ejemplo,
uno de los problemas en la segunda edición trata del tiempo de vida de los bulbos de radio. Como la mayoría de
las personas menores de treinta años probablemente no sepan lo que es un bulbo de radio, este problema, lo mismo
que muchos otros, fue sustituido por ejercicios que se refieren a temas actuales como el cuidado de la salud, el sida,
Intenet, los teléfonos celulares, entre otros. Los asuntos matemáticos y estadísticos no han cambiado, sólo lo hicieron
las áreas de aplicación y los aspectos de cálculo en estadística.
Otra mejora es la introducción en el texto de software para estadística. El desarrollo de software para estadística,
como SAS, SPSS y Minitab, ha variado drásticamente las aplicaciones de la estadística a problemas de la vida real. El
software para estadística más utilizado, tanto en el medio académico como en el industrial, es el Minitab. Quiero agradecer
a Minitab Inc., por haberme otorgado el permiso para incluir, a lo largo de todo el libro, los resultados de Minitab.
Muchos de los textos modernos de estadística traen, como parte del libro, resultados de algún paquete de software para
estadística. En esta obra decidí emplear Minitab, ya que es muy utilizado y porque es muy amigable.
Una vez que el estudiante aprende las diversas estructuras de archivos de datos necesarios para utilizar Minitab, así
como la estructura de comandos y subcomandos, puede transferir con facilidad ese conocimiento a otros paquetes de
software para estadística. Gracias a la introducción de menús como las cajas de diálogo, el software resulta muy amigable.
La obra adiciona tanto los menús como las cajas de diálogo que presenta Minitab. En muchos de los problemas
nuevos se discute el importante concepto de pruebas estadísticas. Cuando se publicó la primera edición, en 1961, el
valor p no se utilizaba tan ampliamente como ahora, debido a que con frecuencia resulta difícil determinarlo sin la
ayuda de un software. En la actualidad, el software para estadística da el valor p de manera rutinaria, puesto que, con
este apoyo, su cálculo es a menudo un asunto trivial.
Un nuevo capítulo titulado “Control estadístico de procesos y capacidad de procesos” reemplazó al capítulo 19,
“Números índices”. Estos temas tienen gran aplicación industrial, por lo que se agregaron al libro. La inclusión, en
los paquetes de software modernos, de técnicas de control estadístico de procesos y capacidad de procesos ha facilitado
su utilización en nuevos campos industriales. El software lleva a cabo todos los cálculos, que son bastante
laboriosos.
Quiero agradecer a mi esposa Lana por su comprensión durante la preparación de este libro; a mi amigo Stanley
Wileman, por la ayuda computacional que me brindó; y a Alan Hunt y su equipo de Keyword Publishing Service, en
Londres, por su minusioso trabajo de producción. Por último quiero agradecer al equipo de McGraw-Hill por su cooperación
y ayuda.
LARRY J. STEPHENS
XI