Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

GRÁFICAS X-BARRA Y GRÁFICAS R 483
2.02
UCL = 2.01729
2.01
Media muestral
2.00
1.99
_
X
= 1.99842
1.98
2
4
6
8
10
12
Muestra
Figura 18-2 Gráfica X-barra para las anchuras.
14
16
18
20
LCL = 1.97955
Las gráficas R se usan para vigilar la variación del proceso. Para cada uno de los m subgrupos se calcula el rango
R. La línea central de la gráfica R está dada por la ecuación (4)
P R
R ¼
m
(4)
Como en el caso de la gráfica X-barra, hay diversos métodos para estimar la desviación estándar del proceso.
EJEMPLO 2 Dados los datos de la tabla 18.2, el rango del primer subgrupo es R 1 = 2.000 − 1.975 = 0.025, el rango del segundo
subgrupo es R 2 = 2.012 − 1.978 = 0.034. Los 20 rangos son: 0.025, 0.034, 0.038, 0.031, 0.028, 0.030, 0.054, 0.039, 0.026,
0.048, 0.026, 0.018, 0.012, 0.027, 0.030, 0.027, 0.049, 0.053, 0.047 y 0.020. La media de estos 20 rangos es 0.0327. En la figura
18-3 se presenta una gráfica de estos rangos elaborada con MINITAB. Esta gráfica R no muestra patrón inusual alguno respecto de
la variabilidad. Para obtener la gráfica de control de la figura 18-3 se emplea la secuencia “Stat → Control charts → R chart”
de MINITAB. Antes de aplicar esta secuencia, los datos de la tabla 18.2 deben ingresarse en una sola columna.
0.07
UCL = 0.06917
0.06
Rango muestral
0.05
0.04
0.03
0.02
_
R = 0.03271
0.01
0.00
LCL = 0
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Muestra
Figura 18-3 Gráfica R para las anchuras.