Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

426 CAPÍTULO 16 ANÁLISIS DE VARIANZA
un análisis de varianza para determinar, al nivel de significancia 0.05, si existe alguna diferencia: a) entre las
máquinas y b) entre los turnos. c) Utilizar también MINITAB para realizar el análisis de varianza y probar las
diferencias entre las máquinas y entre los turnos usando un valor p apropiado.
Tabla 16.20
Primer turno
Segundo turno
Máquina Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
A 6 4 5 5 4 5 7 4 6 8
B 10 8 7 7 9 7 9 12 8 8
C 7 5 6 5 9 9 7 5 4 6
D 8 4 6 5 5 5 7 9 7 10
SOLUCIÓN
Los datos también se pueden organizar de manera equivalente, como en la tabla 16.21. En esta tabla se indican los dos
factores principales: la máquina y el turno. Obsérvese que se han indicado dos turnos por cada máquina. Los días de la
semana pueden considerarse como réplicas (o repeticiones) del desempeño de cada máquina en los dos turnos. La variación
total de todos los datos de la tabla 16.21 es
V ¼ 6 2 þ 4 2 þ 5 2 þþ7 2 þ 10 2 ð268Þ 2
¼ 1 946 − 1 795.6 = 150.4
40
Tabla 16.21
Factor I:
Máquina
A
B
C
D
Factor II:
Turno
1
2
1
2
1
2
1
2
Réplicas
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Total
6
5
10
7
7
9
8
5
4
7
8
9
5
7
4
7
5
4
7
12
Total 57 51 54 47 59 268
6
5
6
9
5
6
7
8
5
4
5
7
4
8
9
8
9
6
5
10
24
30
41
44
32
31
28
38
Con el fin de considerar los dos factores principales (la máquina y el turno), se concentra la atención en la suma de
los valores de las réplicas correspondientes a cada combinación de los factores. Éstas se presentan en la tabla 16.22, que
es, por lo tanto, una tabla de dos factores con entradas sencillas. La variación total en la tabla 16.22, a la que se le llamará
variación subtotal V S , está dada por
V S ¼ ð24Þ2
5
þ ð41Þ2 þ ð32Þ2
5 5
= 1 861.2 − 1 795.6 = 65.6
þ ð28Þ2
5
þ ð30Þ2
5
þ ð44Þ2
5
þ ð31Þ2 þ ð38Þ2
5 5
ð268Þ 2
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