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Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

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PROBLEMAS SUPLEMENTARIOS 137

MOMENTOS PARA DATOS AGRUPADOS

5.27 Dada la distribución de la tabla 5.5, calcular los cuatro momentos respecto de la media.

Tabla 5.5

X

12

14

16

18

20

22

f

1

4

6

10

7

2

Total 30

5.28 Ilustrar el uso de la comprobación de Charlier para los cálculos del problema 5.27.

5.29 Aplicar las correcciones de Sheppard a los momentos obtenidos en el problema 5.27.

5.30 Dada la distribución del problema 3.59, calcular los primeros cuatro momentos respecto de la media: a) sin correcciones

de Sheppard y b) con correcciones de Sheppard.

5.31 Dada la distribución del problema 3.62, encontrar a) m 1 , b) m 2 , c) m 3 , d ) m 4 , e) X, f ) s, g) X 2 , h) X 3 , i) X 4 y j) ðX þ 1Þ 3 .

SESGO

5.32 Encontrar el coeficiente momento de sesgo, a 3 , para la distribución del problema 5.27: a) sin correcciones y b) con correcciones

de Sheppard.

5.33 Encontrar el coeficiente momento de sesgo, a 3 , para la distribución del problema 3.59 (ver problema 5.30).

5.34 Los segundos momentos respecto de la media de dos distribuciones son 9 y 16, en tanto que los terceros momentos respecto

de la media son –8.1 y –12.8, respectivamente. ¿Qué distribución es más sesgada a la izquierda?

5.35 Encontrar los coeficientes de Pearson: a) primero y b) segundo para la distribución del problema 3.59 y explicar cualquier

diferencia que se encuentre.

5.36 Encontrar los coeficientes de sesgo: a) cuartil y b) percentil para la distribución del problema 3.59. Comparar sus resultados

con los del problema 5.35 y explicar.

5.37 En la tabla 5.6 se dan tres distribuciones diferentes de la variable X. Las frecuencias de cada una de las tres distribuciones

están dadas por f 1 , f 2 y f 3. Encontrar el primero y el segundo coeficientes de sesgo de Pearson de las tres distribuciones.

Para calcular los coeficientes, emplear la desviación estándar corregida.

Tabla 5.6

X f 1 f 2 f 3

0

1

2

3

4

10

5

2

2

1

1

2

14

2

1

1

2

2

5

10

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