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Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

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262 CAPÍTULO 10 TEORÍA ESTADÍSTICA DE LA DECISIÓN

One-sample test

t gl Sigma (2 colas)

Valor de prueba = 5.5

Diferencia

media

Intervalo de

confianza de 95%

de la diferencia

Inferior

Superior

MPE 3.272 49 0.002 .47000 .1813 .7587

En la primera parte de los resultados de SPSS se dan los estadísticos necesarios. Obsérvese que al estadístico de prueba

encontrado se le llama t y no z. Esto se debe a que para n > 30, la distribución t y la distribución z son muy similares.

La distribución t tiene un parámetro llamado grados de libertad que es igual a n − 1. El valor p encontrado por SPSS es

siempre un valor p para dos colas y se le conoce como sigma(2 colas). Este valor es igual a 0.002. El valor para 1 cola

es 0.002/2 = 0.001. Este valor es un valor cercano al encontrado en el problema 10.14 que es igual a 0.00054. Cuando se

usa un software, el usuario debe estar atento a la idiosincrasia de ese software.

GRÁFICAS DE CONTROL

10.16 Para controlar el llenado de recipientes de mostaza se emplea una gráfica de control. La cantidad media de

llenado es 496 gramos (g) y la desviación estándar es 5 g. Para determinar si la máquina llenadora está trabajando

en forma adecuada, cada hora, a lo largo de las 8 h del día, se toma una muestra de cinco recipientes. En

la tabla 10.5 se presentan los datos de dos días.

a) Diseñar una regla de decisión mediante la cual se pueda estar muy seguro de que la media de llenado se

mantiene, durante estos dos días, en 496 g con una desviación estándar igual a 5 g.

b) Mostrar cómo graficar la regla de decisión del inciso a).

Tabla 10.5

1 2 3 4 5 6 7 8

492.2

487.9

493.8

495.4

491.7

486.2

489.5

495.9

494.1

494.0

493.6

503.2

486.0

498.4

496.5

508.6

497.8

493.4

495.8

508.0

503.4

493.4

493.9

493.8

501.3

494.9

492.3

502.9

502.8

498.9

497.5

497.0

493.8

497.1

488.3

490.5

503.0

496.4

489.7

492.6

9 10 11 12 13 14 15 16

492.2

487.9

493.8

495.4

491.7

486.2

489.5

495.9

494.1

494.0

493.6

503.2

486.0

498.4

496.5

508.6

497.8

493.4

495.8

508.0

503.4

493.4

493.9

493.8

501.3

494.9

492.3

502.9

502.8

498.9

497.5

497.0

493.8

497.1

488.3

490.5

503.0

496.4

489.7

492.6

SOLUCIÓN

a) Con una confianza de 99.73% puede decirse que la media muestral x debe encontrarse en el intervalo de µ x 3 x

hasta µ x þ 3 x o bien, de: 3 p ffiffiffi hasta: þ 3 p ffiffiffi . Como µ = 496, σ = 5 y n = 5, se sigue que con una confianza

n

n

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