Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

CONTENIDO XIX
Relaciones no lineales 320
La parábola de mínimos cuadrados 320
Regresión 321
Aplicaciones a series de tiempo 321
Problemas en los que intervienen más de dos variables 321
CAPÍTULO 14 Teoría de la correlación 345
Correlación y regresión 345
Correlación lineal 345
Medidas de la correlación 346
Las rectas de regresión de mínimos cuadrados 346
El error estándar de estimación 347
Variación explicada y no explicada 348
Coeficiente de correlación 348
Observaciones acerca del coeficiente de correlación 349
Fórmula producto-momento para el coeficiente de correlación lineal 350
Fórmulas simplificadas para el cálculo 350
Rectas de regresión y el coeficiente de correlación lineal 351
Correlación de series de tiempo 351
Correlación de atributos 351
Teoría muestral de la correlación 351
Teoría muestral de la regresión 352
CAPÍTULO 15 Correlación múltiple y correlación parcial 382
Correlación múltiple 382
Notación empleando subíndice 382
Ecuaciones de regresión y planos de regresión 382
Ecuaciones normales para los planos de regresión de mínimos cuadrados 383
Planos de regresión y coeficientes de correlación 383
Error estándar de estimación 384
Coeficiente de correlación múltiple 384
Cambio de la variable dependiente 384
Generalizaciones a más de tres variables 385
Correlación parcial 385
Relaciones entre coeficientes de correlación múltiple y coeficientes de
correlación parcial 386
Regresión múltiple no lineal 386
CAPÍTULO 16 Análisis de varianza 403
Objetivo del análisis de varianza 403
Clasificación en un sentido o experimentos con un factor 403
Variación total, variación dentro de tratamientos y variación entre
tratamientos 404
Métodos abreviados para obtener las variaciones 404