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Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

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PROBLEMAS RESUELTOS 217

Otro método

(3% de 400) = 12 herramientas defectuosas. Considerando la variable como una variable continua, 12 o más herramientas

significa 11.5 o más.

p

X = (2% de 400) = 8 y ¼ ffiffiffiffiffiffiffiffiffi p

Npq ¼

ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

ð400Þð0:02Þð0:98Þ ¼ 2:8

Entonces, 11.5 en unidades estándar = (11.5 – 8)/2.8 = 1.25, y como se encontró antes, la probabilidad buscada es

0.1056.

0:02 þ 0:00125 0:02

b) (0.02 + 0.00125) en unidades estándar ¼ ¼ 0:18

0:007

Probabilidad buscada = (área bajo la curva normal a la izquierda de z = 0.18)

= 0.5000 + 0.0714 = 0.5714

Si no se usa la corrección, se obtiene 0.5000. También se puede usar el segundo método del inciso a).

8.10 Como resultado de una elección se observa que determinado candidato obtuvo 46% de los votos. Determinar

la probabilidad de que en una encuesta realizada a: a) 200 y b) 1 000 personas elegidas al azar de la población

de votantes se hubiera obtenido una mayoría de votos a favor de este candidato.

SOLUCIÓN

rffiffiffiffiffi

rffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi

pq ð0:46Þð0:54Þ

a) P ¼ p ¼ 0:46 y P ¼ ¼

¼ 0:0352

N 200

Como 1/2N = 1/400 = 0.0025, se tiene una mayoría en la muestra si la proporción a favor de este candidato es 0.50

+ 0.0025 = 0.5025 o más. (Esta proporción puede obtenerse también observando que una mayoría es 101 o más, pero

considerada como variable continua esto corresponde a 100.5, con lo que la proporción es 100.5/200 = 0.5025.)

0:5025 0:46

0.5025 en unidades estándar ¼ ¼ 1:21

0:0352

Probabilidad buscada = (área bajo la curva normal a la derecha de z = 1.21)

= 0.5000 − 0.3869 = 0.1131

b) p ¼ p ¼ 0:46 y P = pq

= (0.46)(0.54)

= 0.0158

N 1 000

0:5025 0:46

0.5025 en unidades estándar ¼ ¼ 2:69

0:0158

Probabilidad buscada = (área bajo la curva normal a la derecha de z = 2.69)

= 0.5000 – 0.4964 = 0.0036

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE DIFERENCIAS Y DE SUMAS

8.11 Sea U 1 una variable que representa los elementos de la población 3, 7, 8 y U 2 una variable que representa los

elementos de la población 2, 4. Calcular: a) µ U1 , b) µ U2 , c) µ U1–U2 , d ) σ U1 , e) σ U2 y f ) σ U1–U2 .

SOLUCIÓN

a) µ U1 = media de la población U 1 ¼ 1 3

ð3 þ 7 þ 8Þ ¼6

b) µ U2 = media de la población U 2 ¼ 1 2 ð2 þ 4Þ ¼3

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