Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

440 CAPÍTULO 16 ANÁLISIS DE VARIANZA
MODIFICACIONES PARA NÚMEROS DISTINTOS DE OBSERVACIONES
16.24 En la tabla 16.35 se dan las cifras en millas por galón obtenidas en automóviles similares usando cinco marcas de gasolina.
A los niveles de significancia: a) 0.05 y b) 0.01, determinar si hay diferencia entre las marcas. c) Proporcionar el análisis
que se obtiene para esta clasificación en un sentido o experimento de un factor empleando SPSS.
Tabla 16.35
Marca A 12 15 14 11 15
Marca B 14 12 15
Marca C 11 12 10 14
Marca D 15 18 16 17 14
Marca E 10 12 14 12
Tabla 16.36
Matemáticas 72 80 83 75
Ciencias 81 74 77
Inglés 88 82 90 87 80
Economía 74 71 77 70
16.25 En la tabla 16.36 se presentan las calificaciones obtenidas durante un semestre por un estudiante. A los niveles de significancia:
a) 0.05 y b) 0.01, determinar si hay diferencia significativa entre las calificaciones de este estudiante. c) Proporcionar
el análisis que se obtiene para esta clasificación en un sentido o experimento de un factor empleando SAS.
CLASIFICACIÓN EN DOS SENTIDOS O EXPERIMENTOS CON DOS FACTORES
16.26 Los artículos que produce una empresa son fabricados por tres operadores que usan tres máquinas diferentes. La empresa
desea determinar si hay diferencia: a) entre los operadores y b) entre las máquinas. Se realiza un experimento para determinar
la cantidad de artículos por día producidos por cada operador usando cada máquina; en la tabla 16.37 se muestran
los resultados. Empleando MINITAB al nivel de significancia 0.05, proporcionar la información buscada.
Tabla 16.37
Operador
1 2 3
Tabla 16.38
Tipo de trigo
I II III IV
Máquina A
Máquina B
Máquina C
23
34
28
27
30
25
24
28
27
Bloque A
Bloque B
Bloque C
Bloque D
Bloque E
12
15
14
11
16
15
19
18
16
17
10
12
15
12
11
14
11
12
16
14
16.27 Resolver el problema 16.26 usando EXCEL y el nivel de significancia 0.01.
16.28 Se plantan semillas de cuatro tipos diferentes de trigo en cinco bloques. Cada bloque se divide en cuatro parcelas que después
se asignan en forma aleatoria a los cuatro tipos de trigo. Al nivel de significancia 0.05, determinar si los rendimientos,
en bushels por acre, que se presentan en la tabla 16.38, varían en forma significativa con respecto a: a) el suelo (es decir, a
los cinco bloques) y b) el tipo de trigo. Usar SPSS para construir una tabla de ANOVA.
16.29 Resolver el problema 16.28 usando STATISTIX y el nivel de significancia 0.01 para construir ANOVA.
16.30 Supóngase que en el problema 16.22 la primera observación con cada tipo de neumático se haga usando determinado tipo
de automóvil, la segunda observación se haga usando un segundo tipo de automóvil, y así sucesivamente. Determinar al