Estadística. Serie Schaum- 4ta edición - Murray R. Spiegel.pdf (1)

RESPUESTAS A LOS PROBLEMAS SUPLEMENTARIOS 541
Variable dependiente: resultado
Pruebas de efectos entre temas
Origen
Tipo III Suma
de cuadrados df Cuadrado medio F Sig.
Modelo corregido
Intersección
bloque
tipo
Error
Total
Total corregido
77.600 a
3 920.000
10.000
67.600
46.400
4 044.000
124.000
7
1
4
3
12
20
19
11.086
3 920.000
2.500
22.533
3.867
2.867
1 013.793
.647
5.828
.053
.000
.640
.011
a R cuadrada = .626 (R cuadrada ajustada = .408)
16.29 Al nivel de significancia 0.01, en los rendimientos no hay diferencias que se deban a los bloques o al tipo de maíz. Comparar
estos resultados de STATISTIX con los resultados de SPSS del problema 16.28.
Statistix 8.0
Randomized Complete Block AOV Table for yield
Source DF SS MS F P
block 4 10.000 2.5000 5.83 0.0108
type 3 67.600 22.5333
Error 12 46.400 3.8667
Total 19 124.000
Grand Mean 14.000 CV 14.05
Means of yield for type
type Mean
1 13.600
2 17.000
3 12.000
4 13.400
16.30 SAS representa el valor p como Pr > F. En los dos últimos renglones de los resultados, se ve que tanto los automóviles
como las marcas de los neumáticos son significativos al nivel 0.05.
The GLM Procedure
Class Level Information
Class Levels Values
Auto 6 1 2 3 4 5 6
Brand 4 1 2 3 4
The GLM Procedure
Dependent Variable: lifetime
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr 4 F
Model 8 201.3333333 25.1666667 4.08 0.0092
Error 15 92.5000000 6.1666667
Corrected Total 23 293.8333333